没明白 / 重点

本文解析了三道LeetCode经典题目:287鸽巢原理、413.ArithmeticSlices及209.MinimumSizeSubarraySum的算法实现。针对每道题目的核心思想与代码进行了详细说明,包括子数组和等于定值、算术切片计数及最小子数组长度的求解。

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没有明白:

287 鸽巢原理

Subarray Sum Equals K
class Solution {
public:
    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        int sum=0;
        map<int,int> p;
        int count=0;
        p[0]=1;//不可缺少这一项
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            sum+=nums[i];
            if(p.find(sum-k)!=p.end()) {//为什么加了这个就不通过
                count+=p[sum-k];
            p[sum]++;
        }
        return count;
    }
    }
};
413. Arithmetic Slices 这种方法为什么不对?

class Solution {
public:
    int numberOfArithmeticSlices(vector<int>& A) {
        
        int n=A.size();
        if(n<=2) return 0;
        vector<int> sum(n+1,0);
        //求累加和数组
        for(int i=1;i<=n;i++)
        sum[i]=sum[i-1]+A[i-1];
        int count=0;
        for(int i=3;i<=n;i++)
        {
            for(int k=3;i-k>=0;k++)
            {
                int cursum=sum[i]-sum[i-k];
                if((cursum-k*A[i-k])%(k*(k-1)/2)==0)
                count++;
            }
        }
          return count;  
    }
};



209. Minimum Size Subarray Sum


int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums)
{
    int n = nums.size();
    if (n == 0)
        return 0;
    int ans = INT_MAX;
    vector<int> sums(n + 1, 0); //size = n+1 for easier calculations
    //sums[0]=0 : Meaning that it is the sum of first 0 elements
    //sums[1]=A[0] : Sum of first 1 elements
    //ans so on...
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        sums[i] = sums[i - 1] + nums[i - 1];
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        int to_find = s + sums[i - 1];
        auto bound = lower_bound(sums.begin(), sums.end(), to_find);
        if (bound != sums.end()) {
            ans = min(ans, static_cast<int>(bound - (sums.begin() + i - 1)));
        }
    }
    return (ans != INT_MAX) ? ans : 0;
}



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