windows下CUDA的卸载以及安装

本文详细介绍了在Windows7环境下卸载CUDA9.0及安装CUDA8.0的全过程,包括卸载前的准备工作、具体卸载步骤、安装关键步骤及后续配置,为CUDA初学者提供全面指导。
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参考博客

windows 7 下cuda 9.0 卸载、cuda8.0 安装

一、前言

对于一个刚玩CUDA菜鸟来说,安装问题就是一个巨大的坑,安装过程里面有很多需要注意的细节,很多自定义的选项,如果漏选,对编译GPU版本的Caffe会出现一些莫名奇妙的问题。为此,会经常出现卸载CUDA,再安装CUDA的问题,所以对于CUDA的卸载与安装就会有一些注意事项,现在总结一下。

二、卸载前的准备

(1)卸载工具:

windows自带的控制面板,用来卸载主程序

腾讯电脑管家等类似杀毒软件,用来清除卸载之后的无效注册表

(2)查看哪些程序需要卸载

控制面板中打开 【程序】 ——》 【程序和功能】

三、卸载步骤

(1)留下:NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIA Physx系统软件、NVIDIA GeForce Experience

(2)按照【安装时间】排序,依次卸载即可

(3)控制面板中卸载完毕后,打开腾讯的电脑管家进行清理,清理卸载之后无用的注册表 

四、安装步骤(关键步骤)

基础步骤,参考我的另外一篇博客 CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置

五、安装成功

六、其他配置

参考我的另外一篇博客 CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置

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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

### 如何在操作系统中完全卸载 CUDA #### 卸载 CUDA 主程序 为了确保 CUDA 能够被彻底移除,在命令行环境中执行如下指令可以完成 CUDA 的主体部分卸载: 对于基于 Debian/Ubuntu 系统,可以通过以下命令实现: ```bash sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" "nsight*" ``` 这会清除所有与 CUDA 相关的核心组件及其配置文件[^1]。 #### 清理残留环境变量和路径设置 除了上述操作外,还需要清理可能存在的环境变量以及 `$PATH` 中涉及 CUDA 安装目录的部分。打开 `.bashrc` 或者相应的 shell 配置文件,删除任何指向 `/usr/local/cuda-X.Y/bin` 类似的路径条目,并刷新当前终端以使更改生效: ```bash source ~/.bashrc ``` 验证 `nvcc` 是否已被成功移除也是一个重要的步骤;当尝试调用该编译器时应返回找不到命令的信息,这意味着 CUDA 已经不再存在于系统之中[^3]。 #### 删除注册表项 (仅限 Windows 用户) 针对 Windows 平台上的用户来说,还需进一步处理注册表内的遗留数据。建议先通过 regedit 导出一份完整的备份作为预防措施之后再继续下面的操作。利用 Ctrl+F 功能定位到含有“CUDA”字样的键值并逐一审查其关联性后再决定是否要将其永久消除。完成后记得重启计算机以便让改动正式生效[^4]。 #### WSL 下的额外注意事项 如果是借助 Windows Subsystem for Linux(WSL) 来运行 Linux 发行版,则同样需要注意内部是否存在未解决的依赖关系或残留文件夹等问题。此时应当按照常规流程检查是否有遗漏之处,并参照官方文档指导来进行更深入级别的清理工作[^2]。
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