leetcode133. 克隆图_计算机书籍下载网站-优快云博客

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本文深入探讨了如何通过深度优先搜索和广度优先搜索实现无向连通图的克隆，详细介绍了两种方法的具体实现过程，并提供了完整的Java代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

克隆图
给你无向连通图中一个节点的引用，请你返回该图的深拷贝（克隆）。

图中的每个节点都包含它的值 val（int）和其邻居的列表（list[Node]）。

class Node {
public int val;
public List neighbors;
}

测试用例格式：

简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。

邻接列表是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。

给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将给定节点的拷贝作为对克隆图的引用返回。

深度优先搜索

/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public List<Node> neighbors;
    
    public Node() {
        val = 0;
        neighbors = new ArrayList<Node>();
    }
    
    public Node(int _val) {
        val = _val;
        neighbors = new ArrayList<Node>();
    }
    
    public Node(int _val, ArrayList<Node> _neighbors) {
        val = _val;
        neighbors = _neighbors;
    }
}
*/

class Solution {

    private Map<Node,Node> visit = new HashMap<>();
    private List<Node> nodeQueue = 

    public Node cloneGraph(Node node) {
        if(node == null){
            return node;
        }
        if(visit.containsKey(node)){
            return visit.get(node);
        }
        Node cloneNode = new Node(node.val);
        visit.put(node,cloneNode);

        for(Node nextNode: node.neighbors){
            cloneNode.neighbors.add(cloneGraph(nextNode));
        }
        return cloneNode;
    }
}

广度优先搜索

/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public List<Node> neighbors;
    
    public Node() {
        val = 0;
        neighbors = new ArrayList<Node>();
    }
    
    public Node(int _val) {
        val = _val;
        neighbors = new ArrayList<Node>();
    }
    
    public Node(int _val, ArrayList<Node> _neighbors) {
        val = _val;
        neighbors = _neighbors;
    }
}
*/

class Solution {

    private Map<Node,Node> visit = new HashMap<>();
    private Queue<Node> queue = new LinkedList<Node>();

    public Node cloneGraph(Node node) {
        if(node == null){
            return node;
        }
        Node cloneNode = new Node(node.val);
        visit.put(node,cloneNode);
        queue.offer(node);
        while(!queue.isEmpty()){
            Node queueNode = queue.remove();
            Node queueCloneNode = visit.get(queueNode);
            for(Node nextNode: queueNode.neighbors){
                if(!visit.containsKey(nextNode)){
                    Node nextCloneNode = new Node(nextNode.val);
                    visit.put(nextNode,nextCloneNode);
                    queue.offer(nextNode);
                }
                queueCloneNode.neighbors.add(visit.get(nextNode));
            }
        }
        
        return visit.get(node);
    }
}