anaconda conda install网络问题(延时)安装失败 速度慢 切换镜像通道 延时设置

本文介绍了解决Anaconda安装库时下载慢和失败问题的方法,包括设置下载延时和切换镜像库,如中科大镜像,以加速依赖库如lightgbm和qt5.9.7的安装。

anaconda 切换镜像库,设置延时事件解决安装某些库下载失败的问题
在安装lightgbm库的时候,需要安装几个依赖在安装依赖的过程中,发生安装下载慢,安装失败。如下图所示在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
方法一:可以通过设置延时来解决(conda 下载久了,会自动断开)
conda config --set remote_read_timeout_secs 1000.0
方法二:切换镜像库,安装qt5.9.7的时候是使用的默认镜像库,速度慢,所以我们可以切换库。例如进入中科大镜像网站去找qt5.9.7 网站是http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/
在http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/路径下找到了qt5.9.7
所以通过一下两条命令进行添加镜像路径

conda config --add channels http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
conda config --set show_channel_urls yes

完成之后重新使用conda install进行安装,就可以看到qt5.9.7的库就变成了我们设置的库,如下图所示
在这里插入图片描述

ollecting numpy Downloading numpy-2.0.2-cp39-cp39-win_amd64.whl (15.9 MB) |▌ | 215 kB 6.0 kB/s eta 0:43:53ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "E:\anaconda\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 438, in _error_catcher yield File "E:\anaconda\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 519, in read data = self._fp.read(amt) if not fp_closed else b"" File "E:\anaconda\lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 62, in read data = self.__fp.read(amt) File "E:\anaconda\lib\http\client.py", line 462, in read n = self.readinto(b) File "E:\anaconda\lib\http\client.py", line 506, in readinto n = self.fp.readinto(b) File "E:\anaconda\lib\socket.py", line 704, in readinto return self._sock.recv_into(b) File "E:\anaconda\lib\ssl.py", line 1241, in recv_into return self.read(nbytes, buffer) File "E:\anaconda\lib\ssl.py", line 1099, in read return self._sslobj.read(len, buffer) socket.timeout: The read operation timed out During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "E:\anaconda\lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 173, in _main status = self.run(options, args) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pip\_internal\cli\req_command.py", line 203, in wrapper return func(self, options, args) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pip\_internal\commands\install.py", line 315, in run requirement_set = resolver.resolve( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\resolver.py", line 94, in resolve result = self._result = resolver.resolve( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py", line 472, in resolve state = resolution.resolve(requirements, max_rounds=max_rounds) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py", line 341
03-22
### 如何通过镜像源加速 Conda 安装 Jupyter 为了加快 `conda` 的安装过程并减少网络延迟的影响,可以使用国内的镜像源来安装软件包。以下是具体方法: #### 配置阿里云镜像源 可以通过以下命令将阿里云的镜像源添加到 `conda` 中[^2]: ```bash conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r/ conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2/ ``` 这些命令会将阿里云的多个子通道加入到 `conda` 的配置文件中。 #### 设置默认频道优先级 为了避免某些情况下官方源被优先使用而导致速度变慢,可以设置国内镜像源为最高优先级,并关闭签名验证功能(如果不需要的话): ```bash conda config --set show_channel_urls yes conda config --remove-key ssl_verify ``` #### 更新索引缓存 完成上述操作后,更新本地的索引缓存以确保能够获取最新的包列表: ```bash conda clean -i conda update conda ``` #### 使用镜像安装 Jupyter 现在可以在新环境中利用已配置好的镜像源快速安装 `jupyter`: ```bash conda install jupyter ``` 由于已经设置了阿里云作为主要渠道之一,在执行此命令时将会自动从该镜像站点下载所需的依赖项和目标程序。 另外需要注意的是,部分特殊场景下可能遇到个别镜像不可用的情况,比如提到清华大学的镜像存在问题可能导致失败的情形[^1];此时可以选择其他稳定可靠的替代方案或者尝试切换不同的服务器节点直至成功为止。 最后提醒一下,对于初学者而言不推荐直接采用 Python 自带的标准来进行复杂的项目管理任务,而是应该充分利用 Anaconda 提供的一整套工具链及其生态系统优势[^3]。 ```python import sys print(f"Python version: {sys.version}") ```
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