LeetCode365. Water and Jug Problem

本文探讨了使用两个容量分别为x和y升的水壶,是否能精确测量出z升水的问题。通过分析,我们发现能产生的最少量的水是两个壶的最大公倍数,其余可测量的水量以此递增。文章提供了具体的示例和解决方案。

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You are given two jugs with capacities x and y litres. There is an infinite amount of water supply available. You need to determine whether it is possible to measure exactly z litres using these two jugs.

If z liters of water is measurable, you must have z liters of water contained within one or both buckets by the end.

Operations allowed:

  • Fill any of the jugs completely with water.
  • Empty any of the jugs.
  • Pour water from one jug into another till the other jug is completely full or the first jug itself is empty.

Example 1: (From the famous "Die Hard" example)

Input: x = 3, y = 5, z = 4
Output: True

Example 2:

Input: x = 2, y = 6, z = 5
Output: False

这道题在考察大家的观察能力。

举个例子。如果我的两个壶都是偶数,请问能量出奇数的结果吗?

所以,通过观察发现,我们能产生的最少量的水,其实是两个壶的最大公倍数。然后其余能够测量的水就以最大公倍数递增,直到装满两个壶。

注意输入的壶的容量有0的情况。

class Solution {
private:
	int gcd(int a, int b) {
		if (a < b) swap(a, b);
		while (b > 1) {
			if (a % b == 0) return b;
			int tmp = a;
			a = b;
			b = tmp % a;
		}
		return 1;
	}
public:
	bool canMeasureWater(int x, int y, int z) {
        if(x==0 || y == 0) return x==z || y==z;
		int gcd = this->gcd(x, y);
		if (z % gcd == 0 && z <= x + y) return true;
		else return 0;
	}
};

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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