0、前言
每次运行开源代码的时候配置环境总是一件很头疼的事情,不同的代码常常需要不同的环境,配置完环境某些代码能够正常运行后,别的代码往往运行不了了。Docker提供了隔离运行环境的解决方案,可以使移植环境如移动文件夹一样简单。并且可以让不同的环境如同各个文件夹一样在一个系统中共存而互不干扰。另外,我们可以在DockerHub等社区找到大量开源image,直接利用别人配置环境的镜像使得环境配置轻松迅速。
pycharm是一款主流python编译器,功能丰富。
因此,为了结合Docker在配置环境方面的优势和PyCharm在显示、书写和调试代码方面的优势,我们考虑在本地利用PyCharm进行代码调试,在Docker的image环境中进行代码运行。
1、准备
1.1、下载PyCharm专业版并激活
可以通过学校邮箱申请免费licence
https://blog.youkuaiyun.com/qq_39521554/article/details/80855357
1.2、安装Docker和nvidia-docker,创建DockerHub账号
Docker:https://docs.docker.com/engine/installation/
nvidia-docker:https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
DockerHub:https://hub.docker.com/