本文介绍了如何利用PyCharm专业版和Docker创建深度学习的开发环境。首先确保拥有PyCharm专业版及服务器上的docker和nvidia-docker。通过uforym/deepo的docker配置新建container，配置SSH服务，然后在PyCharm中设置SFTP服务器和远程解释器。最后，实现本地与远程环境的代码同步，并能通过PyCharm访问和使用Docker环境中的Python。
PyCharm+Docker：打造深度学习的炼丹炉
(本文可以通过下载PDF，地址：https://github.com/jamess010/AIOpen/blob/master/algorithm/frameworks/deepo/pycharm_docker.pdf ）
首先你需要满足以下两个必备条件:
- 使用 PyCharm 专业版，记住一定是专业版（社区版不提供远程服务）
- 在服务器上安装 docker 和 nvidia-docker
1. 新建 docker container
这里我使用 uforym/deepo 的 docker 配置，deepo 的github地址：https://github.com/ufoym/deepo
2. 配置 SSH 服务
接着我们在刚刚新建的容器里配置 SSH 服务，在服务器（宿主机）上（不是服务器的 docker 里）8022端口转发新建 docker
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