读论文：Non-Local Recurrent Network for Image Restoration

    简单讲下文章的思路：

    文章将 rnn 的思想和 non-local 的思想相结合，将 non-local 嵌入到 rnn 内部计算中，同时，（我估摸着参考了类似 LSTM 的思想）设计了一个长期的残差连接，总体设计如下图：

                                                                                               

                                                                              原理图

    rnn 做的是内部自循环，红色箭头就是长期的残差连接。

    另外作者通过实验说明了选取 patch 对于降噪超分任务表现更好。

    关于rnn、non-local、非局部均值滤波的基础知识其他很多博客有详细介绍，本文不再叙述。