python opencv图片模糊

最新推荐文章于 2024-08-08 10:42:22 发布
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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chevroletss/article/details/49785435
本文介绍了运动模糊和高斯模糊的实现代码及图片效果，深入探讨了图像处理中的模糊技术，包括均值高斯模糊和运动模糊的原理与应用。

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python opencv图像模糊
qinshi501的博客
02-21 693
在OpenCV中，模糊图片或进行图像平滑处理时常用的方法包括以下几种：均值滤波 (Blurring): 均值滤波是一种简单的平滑方法，它通过对图像中每个像素的邻域内像素值进行平均来计算新的像素值。在OpenCV中，可以使用cv2.blur()或cv2.boxFilter()函数来实现均值滤波。这种方法对于去除图像中的随机噪声是有效的，但可能会导致图像变得稍微模糊。
Python之Opencv进阶教程（1）：图片模糊
WwLK123的博客
03-31 925
Opencv提供了多种模糊图片的方法
Python + OpenCV模糊处理(Bluring)
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山高人为峰
11-11 1万+
Python + OpenCV模糊处理(Bluring) seuchenrui@126.com 模糊处理在边沿检测和去噪声方面有较为广泛的应用。OpenCV中提供了4种模糊算法，列举如下： average median gaussian bilateral 本文将分别采用这4种算法对同一幅图像进行处理，并以图像的形式展现这几种算法之间的差别。1 average代码如下 import numpy
【OpenCV-Python】11.OpenCV的图像模糊
每天都在学习的小博主
12-10 3855
11.OpenCV的图像模糊 文章目录前言一、均值滤波二、高斯滤波三、方框滤波四、中值滤波五、双边滤波六、2D滤波 前言   图像模糊也称平滑处理，它主要处理图像中与周围差异较大的点，将其像素值调整为与周围点像素近似的值，其目的主要是消除图像噪声和边缘。 一、均值滤波   均值滤波是指以当前点为中心，用其周围NN个像素点的平均值来代替代替当前点的像素值。用于计算平均值的NN个点称为邻域，用于滤波计算的卷积核大小与邻域相同。   一个大小为3*3的邻域如图所示，则卷积核为：   则中心点的均值滤波
python opencv图像模糊与锐化
最新发布
04-20
在数字图像处理中，图像模糊和锐化是两种常用的图像增强...总结而言，Python和OpenCV库为图像模糊与锐化提供了简单而强大的工具，通过掌握这些技术，无论是进行艺术创作还是解决实际问题，都能在图像处理领域大显身手。
Python opencv 图片模糊化
05-13
下面是一个简单的Python示例代码，演示如何使用OpenCV对图像进行模糊处理： ```python import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('test.jpg') # 模糊处理 blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0) # 显示图像 cv...
python opencv 高斯模糊 运动模糊增强
jacke121的专栏
10-20 3902
python opencv 高斯模糊 运动模糊增强
opencv-python实战项目二：图像模糊检测
HanWenKing的博客
08-08 1694
在日常生活中，摄影已成为记录关键时刻的重要手段。不论是使用手机还是专业相机，拍摄工具都是我们保存回忆的辅助工具。然而，由于各种原因，如微风或手抖，拍摄的照片可能会出现模糊。为了高效地管理这些照片，图像模糊检测技术应运而生。该技术能够自动识别图像的清晰度，迅速筛选出模糊照片，从而节省用户在照片筛选上投入的时间和精力。通过算法分析图像特征，如梯度、频率成分和边缘强度，图像模糊检测技术能够客观地评估图像质量。用户仅需简单的操作，即可实现对照片库的快速清理，确保保留的都是高质量、清晰的照片。
Python+OpenCV图像处理之模糊操作
weixin_30393907的博客
06-26 906
模糊操作是图像处理中最简单和常用的操作之一，该使用的操作之一原因就为了给图像预处理时减低噪声，基于数学的卷积操作 均值模糊，函数 cv2.blur(image,(5,5))，这是一个平滑图片的函数，它将一个区域内所有点的灰度值的平均值作为这个点的灰度值。像该函数对领域点的灰度值进行权重相加最后设置灰度值，这样的操作又叫卷积，这样的滤波器叫线性滤波器。 中值模糊，函数cv2.medianBlu...
利用Python对图片进行模糊化处理
DataShare
11-08 430
背景 大家在制作视频时，是不是见过一种特效：图片从清晰状态慢慢渐变为模糊状态，视频其实也就是每一帧图片拼接组成，今天就来介绍下怎么把图片模糊化，主要运用的原理就是多维高斯滤波器 效果展示 效果展示 小编环境 import sys print('python 版本：',sys.version.split('|')[0]) #python 版本： 3.11.4 完整代码 %matpl...
OpenCv-Python学习笔记(八)：图像平滑（图像模糊）
weixin_44077524的博客
02-28 1971
平均滤波器、高斯滤波、中值滤波、双边滤波
python_opencv （模糊操作）刚接触的小菜鸡
mnhdxhcky的博客
07-25 516
0.刚刚接触，如有不对请大家指正。 1.均值模糊 中值模糊 自定义模糊 2.模糊是卷积的一种表象  ：查卷积原理！！！查到了，受益匪浅 https://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/49080029 3.椒盐噪声以及中值滤波： 椒盐噪声是图像中一种常见的噪声。它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是...
python&opencv 之图像模糊
会飞的鱼
05-28 3842
使用低通低通滤波器可以达到图像模糊的目的，这对除去噪声有很大的帮助。opencv中提供了三种模糊技术：平均，高斯模糊，中值模糊。他们之间主要是卷积框的不同。 平均模糊的卷积框是由归一化卷积框完成， 高斯模糊就是把卷积核变成高斯核， 中值模糊是用与卷积框对应像素的中值来替代中心像素的值。 下面是代码演示： import cv2 import numpy as np def blu...
使用opencv-python实现图像模糊
kingJamesbond的博客
12-09 292
实现图像模糊 关键函数blur(img,size):需要处理的图像，后面的参数为处理的尺寸,size同前面的腐蚀处理一样都是一个n*m的格式 import cv2 as cv img1=cv.imread('5b90f4871daba (1).jpg',1) cv.imshow('origin',img1) img2=cv.blur(img1,(3,7))#需要处理的图像，后面的参数为处理的尺寸 cv.imshow('blur',img2) cv.waitKey(0) 原图 模糊之后 ...
用Python进行图像模糊处理和特征提取
大数据部落
06-13 7866
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9015 在本文中，我将带您了解图像处理的一些基本功能。特征提取。但是这里我们需要更深入的数据清理。但是数据清理是在数据集，表格，文本等上完成的。如何在图像上完成？ 导入图像 用python导入图像很容易。以下代码将帮助您在Python上导入图像： image = imread(r"C:\Users\Tavish\Desktop\7...
【Python高级编程】使用OpenCV库对图像进行高斯模糊处理及其原理
小火龙的博客
06-17 1876
在卷积过程中，高斯核与图像的每个像素及其周围像素相乘，并将结果相加得到新的像素值，从而实现模糊效果。高斯模糊是一种图像平滑技术，通过高斯核对图像进行卷积，达到模糊的效果。高斯核是用来模糊图像的权重矩阵，其中中心像素的权重最大，离中心越远的像素权重越小。其中，((x, y)) 是核矩阵中像素的位置，(\sigma) 是标准差，决定了模糊的程度。高斯函数生成的核矩阵中心的权重最大，周围的权重逐渐减小。总结来说，这段代码使用高斯模糊来平滑输入图像，并显示模糊后的图像。较大的核和标准差会导致更强的模糊效果。
图像处理：Python使用OpenCV进行图像锐化 （非锐化掩模、拉普拉斯滤波器）
weixin_46999174的博客
06-12 8659
在图像处理中，锐化操作用于增强图像的边缘和细节，使图像看起来更清晰。常见的图像锐化方法包括非锐化掩模（Unsharp Masking）和拉普拉斯滤波器（Laplacian Filter）。
cv2显示图像namedwindow设置
weixin_43937698的博客
03-24 1907
'''CV2显示''' img = cv2.imread('C:/Users/Pictures/Saved Pictures/sun.jpg')[100:600,100:600] window = "image" cv2.namedWindow(window, cv2.WINDOW_FREERATIO) cv2.imshow(window,img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() namedWindow中的参数： WINDOW_NORMAL： 允许窗口拖拽、
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