tensorboard可视化查看events.out.tfevents文件

最新推荐文章于 2024-09-07 20:10:49 发布
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分类专栏： 深度学习 文章标签： tensorboard
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本文介绍如何使用TensorBoard查看机器学习训练过程中的事件数据。通过在命令行中输入tensorboard--logdir=event-dir或创建.bat文件运行，即可获取访问网址。若网址无法打开，可尝试直接输入localhost:6006解决问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

使用命令tensorboard --logdir=event-dir(event路径)
直接命令行或者在event当前路径新建.bat文件，编辑tensorboard --logdir=event-dir，保存双击运行
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
得到网址，但有时候网址无法打开
解决办法：
直接输入localhost:6006,成功打开网页

可视化学习笔记3-pytorch tensorboard可视化events.out.tfevents文件
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前提配置好tensorboard包 方法一： 打开pycharm中terminal 进入到events.out.tfevents文件目录下 执行tensorboard --logdir=./命令 如下图所示，点击网址即可。 方法二： 如果在执行方法一的过程中出现文件目录下显示已经生成了图文件，但是浏览器打不开的情况。 执行tensorboard --logdir=./ --port=8080或tensorboard --logdir=./ --port=6060命令即可解决问题。 ...
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怎样可视化events.out.tfevents文件
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你可以使用 TensorBoard 工具来可视化 events.out.tfevents 文件。首先，你需要安装 TensorFlow 和 TensorBoard。然后，在命令行中输入以下命令： ``` tensorboard --logdir=path/to/events.out.tfevents/file ``` ...
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但是要到events文件的上级目录，比如：D：/1/2/3/events文件，那么命令为：tensorboard --logdir=D:/1/2/3。2.然后使用命令tensorboard --logdir=events文件的绝对路径/相对路径都行。3.终端会给出类似：http://localhost:6006的网址，打开谷歌浏览器访问即可。1.首先虚拟环境中要有tensorboard包，没有的话pip安装。4.访问中不要终结终端程序。
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