【数组 | 哈希表】1. 两数之和-优快云博客

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本文介绍如何使用数组和哈希表的数据结构优化算法，解决给定数组 nums 中寻找和为目标值 target 的两个数及其下标的经典问题，时间复杂度低于 O(n^2)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

2 <= nums.length <= 10⁴
-10⁹ <= nums[i] <= 10⁹
-10⁹ <= target <= 10⁹
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

思路：数组+哈希表

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int,int>hash;
        vector<int>res;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            auto it=hash.find(target-nums[i]);
            if(it!=hash.end()) return {it->second,i};  //it->first是key，it->second是value
            hash[nums[i]]=i;  //没找到就把值（key）和下标（value）作为元素插入
        }
        return {};
    }
};