elaticsearch (21) elasticsearch的nested object

最新推荐文章于 2025-02-17 10:14:47 发布

原创最新推荐文章于 2025-02-17 10:14:47 发布 · 257 阅读

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探讨了在Elasticsearch中使用Nested Object类型相对于Object类型的优点，通过具体案例展示了Nested Object如何解决Object类型在搜索复杂嵌套数据时的局限性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、做一个实验，引出来为什么需要nested object

冗余数据方式的来建模，其实用的就是object类型，我们这里又要引入一种新的object类型，nested object类型

博客，评论，做的这种数据模型

PUT /website/blogs/6
{
"title": "花无缺发表的一篇帖子",
"content": "我是花无缺，大家要不要考虑一下投资房产和买股票的事情啊。。。",
"tags": [ "投资", "理财" ],
"comments": [
{
"name": "小鱼儿",
"comment": "什么股票啊？推荐一下呗",
"age": 28,
"stars": 4,
"date": "2016-09-01"
},
{
"name": "黄药师",
"comment": "我喜欢投资房产，风，险大收益也大",
"age": 31,
"stars": 5,
"date": "2016-10-22"
}
]
}

被年龄是28岁的黄药师评论过的博客，搜索

GET /website/blogs/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "comments.name": "黄药师" }},
{ "match": { "comments.age": 28 }}
]
}
}
}

{
"took": 102,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 1.8022683,
"hits": [
{
"_index": "website",
"_type": "blogs",
"_id": "6",
"_score": 1.8022683,
"_source": {
"title": "花无缺发表的一篇帖子",
"content": "我是花无缺，大家要不要考虑一下投资房产和买股票的事情啊。。。",
"tags": [
"投资",
"理财"
],
"comments": [
{
"name": "小鱼儿",
"comment": "什么股票啊？推荐一下呗",
"age": 28,
"stars": 4,
"date": "2016-09-01"
},
{
"name": "黄药师",
"comment": "我喜欢投资房产，风，险大收益也大",
"age": 31,
"stars": 5,
"date": "2016-10-22"
}
]
}
}
]
}
}

结果是。。。好像不太对啊？？？

object类型数据结构的底层存储。。。

{
"title": [ "花无缺", "发表", "一篇", "帖子" ],
"content": [ "我", "是", "花无缺", "大家", "要不要", "考虑", "一下", "投资", "房产", "买", "股票", "事情" ],
"tags": [ "投资", "理财" ],
"comments.name": [ "小鱼儿", "黄药师" ],
"comments.comment": [ "什么", "股票", "推荐", "我", "喜欢", "投资", "房产", "风险", "收益", "大" ],
"comments.age": [ 28, 31 ],
"comments.stars": [ 4, 5 ],
"comments.date": [ 2016-09-01, 2016-10-22 ]
}

object类型底层数据结构，会将一个json数组中的数据，进行扁平化

所以，直接命中了这个document，name=黄药师，age=28，正好符合

2、引入nested object类型，来解决object类型底层数据结构导致的问题

修改mapping，将comments的类型从object设置为nested

PUT /website
{
"mappings": {
"blogs": {
"properties": {
"comments": {
"type": "nested",
"properties": {
"name": { "type": "string" },
"comment": { "type": "string" },
"age": { "type": "short" },
"stars": { "type": "short" },
"date": { "type": "date" }
}
}
}
}
}
}

{
"comments.name": [ "小鱼儿" ],
"comments.comment": [ "什么", "股票", "推荐" ],
"comments.age": [ 28 ],
"comments.stars": [ 4 ],
"comments.date": [ 2014-09-01 ]
}
{
"comments.name": [ "黄药师" ],
"comments.comment": [ "我", "喜欢", "投资", "房产", "风险", "收益", "大" ],
"comments.age": [ 31 ],
"comments.stars": [ 5 ],
"comments.date": [ 2014-10-22 ]
}
{
"title": [ "花无缺", "发表", "一篇", "帖子" ],
"body": [ "我", "是", "花无缺", "大家", "要不要", "考虑", "一下", "投资", "房产", "买", "股票", "事情" ],
"tags": [ "投资", "理财" ]
}

再次搜索，成功了。。。

GET /website/blogs/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"title": "花无缺"
}
},
{
"nested": {
"path": "comments",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"comments.name": "黄药师"
}
},
{
"match": {
"comments.age": 28
}
}
]
}
}
}
}
]
}
}
}