使用Python实现施密特正交

Shy960418

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分类专栏：深度学习文章标签： python numpy 开发语言 1024程序员节

于 2023-08-15 18:59:27 首次发布

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本文介绍如何使用NumPy库中的函数实现Gram-Schmidt过程，对给定矩阵进行规范化，以得到一组正交向量。示例中，对二维矩阵a进行操作并打印结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
from function import schmidt
from sympy import GramSchmidt, Matrix
def schmidt(ma):
    MA = [Matrix(col) for col in ma.T]
    gram = GramSchmidt(MA,orthonormal=False) # orthonormal=True表示需要做归一化处理
    return np.asarray(gram)

a = np.array([[1,0,0],[2,1,4],[0,1,3]])
print('a: \n {}'.format(a))
b = schmidt(a)
print("b: \n {}".format(b))