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在Elasticsearch中处理字符串类型的数据时，如果我们想把整个数据作为一个完整的 term 存储，我们通常会将其类型（type）设定为keyword。而这种设定又会给我们带来麻烦，比如Bar、bar两个实际都是bar，但当我们去搜索bar时却无法返回 Bar的文档。要解决这个问题，就需要Normalizer出场了！PUT test_normalizer{ "mappings": { "doc":{ "properties": { ...

咱们通过一个实例来看情况1、创建一个索引，对id/email的属性指定index=false( 默认不指定时为true)2、接下来我们写入一笔数据PUT /my-index/_doc/1{ "id": 1, "age":33, "email":"liqin@163.com", "name":"李中国"}3、下面我们对id和name做一个查询GET /my-index/_search{ "query": { "match": {..

matchQuery：会将搜索词分词，再与目标查询字段进行匹配，若分词中的任意一个词与目标字段匹配上，则可查询到。termQuery：不会对搜索词进行分词处理，而是作为一个整体与目标字段进行匹配，若完全匹配，则可查询到。...

目录标准分词器：standard tokenizer 关键词分词器：keyword tokenizer 字母分词器：letter tokenizer 小写分词器：lowercase tokenizer 空白分词器：whitespace tokenizer 模式分词器：pattern tokenizer UAX URL电子邮件分词器：UAX RUL email tokenizer 路径层次分词器：path hierarchy tokenizer详细见：https://www.cnbl...

当我们把ES重启生，就可以通过浏览器查看相关信息了(相关命令如下)如查看节点信息： http://es节点的IP:端口/_cat/nodes/_cat/allocation/_cat/shards/_cat/shards/{index}/_cat/master/_cat/nodes/_cat/indices/_cat/indices/{index}/_cat/segments/_cat/segments/{index}/_cat/count/_cat/count/{inde.

前提：docker容器中的log目录和data目录挂载到物理机上，如下#数据目录- /data/xxx/es-config/data:/usr/share/elasticsearch/data#日志目录- /data/xxx/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs1、启动时报：Error opening log file 'logs/gc.log': Permission denied#root用户登录给日志目录授权chown -R 100.

前提：系统中已经安装好docker和docker-compose。1、新建一个目录用 Elasticsearch，用于存放相关的配置文件(我的目录为：/Volumes/Home/Elasticsearch）2、新建 docker-compose.yml 其内容如下：version: '2'services: es-data-server: image:elasticsearch:7.6.0 container_name: es-data-server envir...

Elasticsearch有几个核心概念，我们先了解一下，对后面的学习有很大的帮忙。Elasticsearch是一个分布式文档(document oriented)存储。与关系型数据库数据保存到由行和列不同，Elasticsearch不将信息存储为列数据，而是存储已序列化为JSON文档的复杂数据结构。当集群中有多个Elasticsearch节点时，存储的文档分布在整个集群中，可以从任何节点立即...

如何与Elasticsearch交互取决于你是否使用Java。Java API Elasticsearch为Java用户提供了两种方法：1、传输客户端(Transport client)：这个更轻量的传输客户端能够发送请求到远程集群。它自己不加入集群，只是简单转发请求给集群中的节点，这个在 7.0.0 版本不建议使用，在8.0会删除这些API。2、High Level REST C...

当前最新版本为：7.4.1 （Elasticsearch 的安装包中已经包含有JDK）下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch在windows或Linux中将文件解压即可。禁用X-Pack修改：config/elasticsearch.ymlxpack.ml.enabled: f...

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。 Lucene可以被认为是迄今为止性能最好的、功能最全的搜索引擎库。Lucene只是一个Java 库，想要单独使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，而且Lucene非常复杂，理解它是如何工作原理你需要深入了解检索的相关知识。Elasticsearch也使用Java开发并对Luce...