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以下配置参数在phoneix中的bin目录下的hbase-site.conf文件中修改或新增项1、与服务端缓存相关配置属性 描述 avatica.connectioncache.concurrency 连接缓存并发级别。默认是10。 avatica.connectioncache.initialcapacity 连接缓存初始容量。默认是100。 avatica.connectioncache.maxcapacity 连接缓存的最大容量。接近这一点时，缓存将开始驱逐

phoenix中的命名空间可以类似于Mysql中的库名。默认情况下，所创建的表都是在默认的命名空间中。1、启用名称空间映射参数1）phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled：默认false,如果启用了它，那么使用模式创建的表将映射到名称空间。这需要在客户端和服务器端同时设置。如果设置一次，则不应回滚。启用此属性后，旧客户端将无法工作。2）phoenix.schema.mapSystemTablesToNamespace：默认true,如果它启动，系统表将自动

1、如何预切割表预切割表指通过指定切割值，进而指定每个预分区的region的分割点，有效避免单点过热的问题。create table test(id integer primary key, name varchar,age integer,address varchar) split on (10, 20, 30, 40)#split后为切割点上面将创建5个region，其rowkey的范围为：Region 1 : row key 的前两位是 min~10Region 2 :

1、什么是Query Server1）先认识一下Phoenix重客户端架构在重客户端中，业务代码调用Phoenix提供的API，Phoenix将SQL转换为Hbase中API，再通过Hbase的客户端调用Hbase的服务，完成数据读写。通过这个图我们也可以看到，Phoenix的核心功能都是在RegionServer上执行，将处理下推到服务端，以致在大数据情况下查询速度在毫秒级别。这样的一个架构，业务应用重度融合了Phoenix和hbase客户的逻辑，依赖的jar包都几百M.2）Ph.

Hbase只能基于字典序的rowKey索引，对于非主键过滤条件的查询都会变成扫全表操作，为了解决这个问题Phoenix引入了二级索引功能。然而此二级索引又有别于传统关系型数据库的二级索引。1、创建测试表CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_user (id VARCHAR NOT NULL PRIMARY KEY,username VARCHAR ,phoen VARCHAR ,addr VARCHAR,times bigint) COLUMN_ENCOD

1、认识加盐Phoenix中加盐是指对：Phoenix中PK(主键)对应的byte数组插入特定的byte数据。2、加盐能解决什么问题加盐能解决HBASE读写热点问题，例如:单调递增rowkey数据的持续写入，使得负载集中在某一个RegionServer上引起的热点问题。通过加盐，将数据打散分布在不同的RegionServer上，降低RegionServer的压力。3、如何加盐创建表的时候指定属性值：SALT_BUCKETS，其值表示所分buckets(region)数量， 范围是1~25

Select1、从一个表或多个表查询数据2、LIMIT(或者FETCH FIRST) 在ORDER BY子句后将转换为top-N查询3、OFFSET子句指定返回查询结果前跳过的行数(这个和mysql中是同一个意思)UPSERT注意：upsert和数据库的insert不一样，当主键存在时是更新，不存在是插入更多见：https://phoenix.apache.org/language/index.html...

Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层，能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表，插入数据和对HBase数据进行查询，Phoenix有提供了其它优势：1、二级索引支持(global index + local index)2、充分利用服务端的资源，在数据层完成计算，server端的coprocessor执行聚合3、下推where过滤条件到server端的scan filter上4、利用统计信息优化、选择查询计划5、skip scan功能提高扫描速...