
paddlepaddle
使用paddle框架进行一系列项目的实战
梁先森-在技术的路上奔跑
希望能做一个为周围人带来温暖,为家人和爱人带来幸福,为社会做出贡献的人
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(转载)百度架构师带你快速入门numpy--最好的入门资料
Numpy(Numerical Python的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包。使用飞桨构建神经网络模型时,通常会使用Numpy实现数据预处理和一些模型指标的计算,飞桨中的Tensor数据可以很方便的和ndarray数组进行相互转换。转载 2020-03-25 17:19:18 · 526 阅读 · 0 评论 -
(转载)百度架构师带你使用numpy手动构建神经网络
百度架构师带你使用numpy手动构建神经网络转载 2020-03-24 14:46:47 · 1931 阅读 · 6 评论 -
CNN飞机识别-基于paddlepaddle高级API(附详细代码讲解)
在使用paddlepaddle实战完手写数字集识别后,开始了新的一轮实战-飞机识别。与之前不同的是,这次的项目使用更加高级的框架api接口,代码集成度更高,但是同样的也出现了一个问题,课程中并没有对这些api进行讲解。我花了两个多小时,通过查看源代码,终于搞清楚了这些api。下面,我们分享给大家!原创 2020-03-18 10:48:07 · 3082 阅读 · 1 评论 -
paddlepaddle 手写数据集mnist逆转化为图像
最近在实战paddlepaddle手写数字集识别。但是我发现,官方的数据是处理过了,这就意味着数据可以直接拿来训练,但是无法以图片的形式显示出来。看不见实实在在的图像是真的难受,没关系,我带大家还原图像。原创 2020-03-16 09:58:06 · 666 阅读 · 2 评论 -
秒懂-深度学习框架的中计算准确率accuracy()原理(基于paddlepaddle)
前言最近在实操号称人工智能中的’hello world‘–手写数字集识别。这里是使用的是paddlepaddle深度学习框架。其中我们在训练的时候,需要计算准确度。框架提供计算准确度的方法:fluid.layers.accuracy().它究竟是如何进行精确度的计算的?今天,我带大家一探究竟!文章目录前言accuracy方法介绍accuracy()部分源码解析总结概括accuracy方法介...原创 2020-03-15 13:50:25 · 8310 阅读 · 0 评论 -
一篇文章带你彻底搞清楚paddlepaddle框架中的DataFeeder()
在连续实战完paddlepaddle线性回归例子和波士顿房价预测后,对这个框架基本构成有了比较清楚的了解。但是,这两个例子的区别之一就在于后者使用的是框架自带的数据,传入数据时使用了内部一种数据类型转化器DataFeeder()。下面,我将带着大家一起去探究这个DataFeeder()。原创 2020-03-15 12:58:51 · 1905 阅读 · 0 评论 -
详文带你使用PaddlePaddle实战房屋信息预测(入门级)
最近在学习百度PaddlePaddle飞浆深度学习框架,做的第一个例子就是房屋价格预测。尽管官方在实例代码中做了些讲解,但是仍然有很多没有照顾到的地方。下面,我将通过这个例子,带大家掌握这个模型。原创 2020-03-13 18:38:41 · 650 阅读 · 0 评论 -
今天终于弄明白了python迭代器是什么(含paddlepaddle部分源码解析)
最近在学习paddlepaddle深度学习框架,在实战波士顿房价预测例子的时候,yield函数困扰到了我。索性,我就将python迭代器琢磨了一遍,终于弄清楚了!。一句话:迭代器是可以记住遍历位置的函数。(有C基础的可对比指针)原创 2020-03-12 21:54:03 · 1133 阅读 · 0 评论 -
paddlepaddle(飞浆)完美解决Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend
最近在入门百度的飞浆深度学习框架,百度上搜寻的结果虽不能直接解决这个问题,但是给予了我一定的启发。下面,我就告诉大家,如何快速解决这个问题。从英文提示来看,在执行次项目时,matplotlib正在使用agg,它不是一个GUI后端。我们平常使用的是‘Qt5Agg’这个后端,原创 2020-03-12 12:03:41 · 3137 阅读 · 3 评论