leetcode：那些年我遇到过的编程题006：最小的k个数

最新推荐文章于 2022-04-15 09:48:22 发布

原创最新推荐文章于 2022-04-15 09:48:22 发布 · 135 阅读

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本文探讨了在LeetCode上解决“最小的K个数”问题的不同方法，包括使用循环查找最小值、自定义排序以及利用Java内置排序功能。通过对比，展示了最高效的方法，并分析了各种解决方案的时间复杂度。

leetcode：那些年我遇到过的编程题006：最小的k个数
在这里插入图片描述方法一：
首先在一个循环里比较得出arr[]的最小值，然后放进一个新的数组中去，把这个最小值和它对应的序号放进hashmap中，防止重复提取同一个最小值，进行k轮，这个方法我想完就觉得很麻烦，果不其然，测试还可以，但提交就超时了

class Solution {
    public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
        int[] res = new int[k];
        int min = arr[0], order = 0;
        HashMap<Integer,Integer> list = new HashMap<>();
        for(int j = 0;j<k;j++){
            for(int i = 1; i < arr.length;i++){
                if(min>arr[i]&!list.containsKey(i)){
                    min = arr[i];
                    order = i;
                }
            }
            res[j] = min;
            list.put(order,arr[order]);
            min = 10001;
        }
        return res;
    }
}

在这里插入图片描述方法二：直接对arr[]进行排序，排完序取出最小的k个值。

class Solution {
    public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
        int[] res = new int[k];
        int min = arr[0], order = 0;
        for(int j = 0;j<k;j++){
            min = arr[j];
            for(int i = j+1; i < arr.length;i++){
                if(arr[i]<min){
                    min = arr[i];
                    arr[i] = arr[j];
                    arr[j] = min;
                }
            }
            res[j] = min;
        }
        return res;
    }
}

在这里插入图片描述这个用时是真的尴尬，时间复杂度应该是O（nk），下面是用java自带的sort排序

class Solution {
    public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
        int[] res = new int[k];
        Arrays.sort(arr);
        for(int i = 0 ; i <k ; i++){
            res[i] = arr[i];
        }
        return res;
    }
}