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二叉树首先是一棵树，每个节点都不能有多于两个的儿子，也就是树的度不能超过2。二叉树的两个儿子分别称为“左儿子”和“右儿子”，次序不能颠倒。如图1是一个简单的二叉树。 二叉树的种类 一种是满二叉树，除了最后一层的叶子节点外，每一层的节点都必须有两个儿子节点。如图2是一个满二叉树。 另一种是完全二叉树，一棵二叉树去掉最后一层后剩下的节点组成的树为满二叉树，最后一层

树是一种比较重要的数据结构，尤其是二叉树。二叉树是一种特殊的树，在二叉树中每个节点最多有两个子节点，一般称为左子节点和右子节点（或左孩子和右孩子），并且二叉树的子树有左右之分，其次序不能任意颠倒。二叉树是递归定义的，因此，与二叉树有关的题目基本都可以用递归思想解决，当然有些题目非递归解法也应该掌握，如非递归遍历节点等等。本文努力对二叉树相关题目做一个较全的整理总结，希望对找工作的同学有所帮助。

//栈的定义 //这里存在一个问题：堆和栈的区别 //栈是一个后进先出的线性表（这里就可以知道了线性表中顺序表和链表即可以自己操作数据，同时也是其他数据结构的基础，例如栈、队列的基础） //堆栈在眼前的认知中就好比是洗盘子，队列就好比是队列，先进先出 //栈分栈顶（表尾）和栈尾（表头），栈只能在栈顶进行操作，出栈或者进栈都是在栈顶操作。这是和一般的线性表区别的地方 //既然栈作为线性表，那么其就可

1. 概述 堆（也叫优先队列），是一棵完全二叉树，它的特点是父节点的值大于（小于）两个子节点的值（分别称为大顶堆和小顶堆）。它常用于管理算法执行过程中的信息，应用场景包括堆排序，优先队列等。 2. 堆的基本操作 堆是一棵完全二叉树，高度为O（lg n），其基本操作至多与树的高度成正比。在介绍堆的基本操作之前，先介绍几个基本术语： A：用于表示堆的数组，下标从1开始，

1.基本概念 Huffman Tree，中文名是哈夫曼树或霍夫曼树，它是最优二叉树。 定义：给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若树的带权路径长度达到最小，则这棵树被称为哈夫曼树。 这个定义里面涉及到了几个陌生的概念，下面就是一颗哈夫曼树，我们来看图解答。 路径和路径长度 定义：在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数

核心思想：  通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时，需要引入一个矩阵S，矩阵S中的元素a[i][j]表示顶点i(第i个顶点)到顶点j(第j个顶点)的距离。假设图G中顶点个数为N，则需要对矩阵S进行N次更新。 初始时，矩阵S中顶点a[i][j]的距离为顶点i到顶点j的权值；如果i和j不相邻，则a[i][j]=∞。接下来开始，对矩阵S进行N次更新。第1次更新时，如果"a[i][j

package com.smart.reflect; import java.io.IOException; import java.util.Scanner; public class MatrixUDG { private int mEdgNum; // 边的数量 private char[] mVexs; // 顶点集合 privat