机器学习记录

最新推荐文章于 2024-04-29 17:28:08 发布
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04-12 17万+
机器学习按照模型类型分为监督学习模型、无监督学习模型和概率模型三大类,文章对十大机器学习算法进行详细介绍并阐述机器学习其他概念问题，可作为机器学习初学者学习使用。
【第一周】李宏毅机器学习笔记01
qq_30043925的博客
06-30 2501
本周学习了机器学习的基本概念，包括机器学习的函数输入输出类型以及函数的分类，分别了解了简单模型和复杂模型的训练三步骤。认识了神经网络的的结构，了解了深度学习的训练三步骤，学习并手动推导了反向传播法，进一步理解了反向传播的思想以及反向传播中涉及的计算思路。
吴恩达机器学习笔记
weixin_49119476的博客
04-29 2830
机器学习分为监督学习和无监督学习、（强化学习）。监督学习（supervised learning)分为回归和分类问题。 无监督学习（unsupervised learning）有聚类、异常检测和降维三个应用。sigmoid函数对应，在最外层加入sigmoid函数（有点像激活函数），就是逻辑回归算法举例子，在cost function中加入额外式子作为新的cost function，会使得w3和w4权重减小。lambda:入，正则化参数红框可加可不加lambda的选择，过大或过小结果都不好
李宏毅机器学习笔记
weixin_49119476的博客
04-29 2353
m和sigma都考虑了过去所有的gradient。区别：momentum主要考虑方向sigma主要考虑大小momentus是为了增加历史运动的惯性，RMS是为了缓和步伐的大小，变得更平缓network弹性逐渐变小。receptive field + parameter share 即为 convolutional layer。使用卷积层的神经网络即为CNN。CNN有比较大的bias，但是是专门为影像设计，所以在这方面做的很好。
机器学习笔记
qq_45059937的博客
03-11 2524
对模型输入一些内容，一定会得到输出，无论输出是对是错。这些输入可以是音频，图片或者文字，例如给定一段音频，音频内容输出为“how are you”，或者给出一张照片，输出结果为猫。因此，机器学习约等于在寻找这样一个函数f，给这个函数一个输入，它会给出相应的输出。模型是一系列函数，意思是在这个模型中并非只有一个f，而是一簇f。给这些函数相同的输入，比如给它们一张小猫和小狗的照片，这些函数也会给出输出。每个f都给出了输出，但是如何判断哪个是最好的输出，这就需要一个评判标准，也就是。
李宏毅机器学习笔记：机器学习介绍
qq_43711697的博客
08-01 824
前言 本文记录了关于机器学习的基本介绍，机器学习的一个基本的框架以及机器学习的相关技术，并且本文是基于台湾李宏毅机器学习课程的基础上所做的笔记。 一、机器学习介绍 机器学习是什么 机器学习的本质其实就是在寻找一个Function，这个Function可以满足我们的期望：输入一个特定的值，输出我们所需要的，比如在自然语言方面输入一段语音期望能够识别出语音的内容，在图像识别方面，输入图像期望输出图像内容的类别等等 机器学习的总体过程 机器学习的总体过程可以分为三个部分：第一找到特定的Functi
2023春季李宏毅机器学习笔记 02 ：机器学习基本概念
女王の专属领地
01-02 1481
课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.php Github：https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_Learning B站课程：https://space.bilibili.com/253734135/channel/collectiondetail?sid=2014800
李宏毅 || 机器学习笔记一
JiduoW的博客
07-25 5751
李宏毅机器学习2021/2022年学习笔记
传统机器学习笔记——概述
chase
10-13 1636
传统机器学习笔记——概述
李宏毅2021机器学习笔记（一）
qq_44698709的博客
03-06 826
什么是机器学习？ 简单来说就是让机器帮我们找一个函数，即一个映射。如声音—>文字的语音识别函数 自变量可以是向量，矩阵（图像识别），序列 输出是数值、图片等 课程讲什么？ 一、 监督学习，给定图片人工的告诉机器其类型，训练模型，让机器拥有 f（图片）—>类型 这一函数 二、 训练模型之前进行Pre-train，让机器学习如何辨别图片这一基本功，因为人工输入图片类型过于繁琐。只需传入大量图片资料即可自动训练。如把图片翻转、变色，询问机器是不是可以...
2025最新吴恩达机器学习笔记
04-14
在2025年发布的吴恩达机器学习笔记中，我们可以看到关于机器学习基础、监督学习和非监督学习、线性回归、逻辑回归、过拟合、高级学习算法等核心概念的深入讲解。 监督学习是机器学习的一种方式，其中包括回归算法和...
林轩田-吴恩达机器学习笔记.pdf
09-22
林轩田和吴恩达的《机器学习基石》课程笔记详细地涵盖了机器学习领域的基础理论和核心概念。林轩田在课程中细致地讲解了机器学习中的关键问题，包括学习问题的本质、如何对Yes-No问题进行学习、不同类型的学习方法、...
2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip
12-27
2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip...
吴恩达机器学习笔记pdf格式
05-19
《吴恩达机器学习笔记》是一份详尽的教育资源，旨在帮助学习者深入理解机器学习这一领域的核心概念和算法。吴恩达，作为人工智能和在线教育领域的先驱，以其深入浅出的教学风格闻名，他的机器学习课程在全球范围内广...
catboost-spark_2.11-0.25-rc1-javadoc.jar
09-13
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【scratch2.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】火箭生存记.zip
09-13
资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041 2：一套精品实用scratch2.0少儿编程游戏、动画源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！
【scratch2.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】画圆点.zip
09-13
资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041 2：一套精品实用scratch2.0少儿编程游戏、动画源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！
cloudtraildata-jvm-1.4.31.jar
最新发布
09-13
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深度解读李宏毅机器学习笔记要点
从给定的信息来看，这份文档文件的标题为“李宏毅机器学习笔记”，这表明文档的主要内容是关于机器学习方面的知识，且可能与李宏毅教授有关。李宏毅是一位在人工智能、机器学习领域有一定研究和教学经验的学者，因此...
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