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论文题目： Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions 论文作者：Guilin Liu Fitsum A. Reda （ NVIDIA Corporation） 发表时间和期刊：2018 Abstract 摘要 1、现状：基于深度学习的修复损坏图像方法都是使用基于有效像素（平均值）替代masked hole的标准卷积网络或者卷积滤波器。 2、存在问题：现有方法会导致伪影，例如颜色差异或者模糊；通常使用后处理来解决，.

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论文标题：Image-based 3D Object Reconstruction: State-of-the-Art and Trends in the Deep Learning Era 作者： Xian-Feng Han 发表年份：2019 使用深度学习的最先进的基于图像的三维物体重建的分类 1、3D点云更适合使用Encoder-Decoder模型进行训练，其他模型因为结构化的数据并不适合直接使用深度学习的模型。 2、Encoder-Decoder模型 3、GAN模型 THE ENCODING ST