探究公有云中的巨人：深入分析大数据产品的架构设计

目录

一、服务器分类

二、公有云基础和产品

网络

vpc专有网络

弹性公网IP（Elastic IP）

网络攻击 

产品 

三、云计算底座openstack 

OpenStack核心服务

服务架构

四、成熟的第三方发行版

五、大数据监控组件

Ambari

 Prometheus

六、利用开源组件构建云上大数据产品 

七、大数据上云步骤和操作

方法论

 同步工具

Hadoop集群联邦的数据同步

Hadoop联邦

Mount Table

DistCp（分布式拷贝）

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一、服务器分类

选择托管IDC、混合云还是公有云，主要取决于企业的具体需求、预算、技术能力和业务目标。这里是一些考虑因素：

1. 托管IDC：

   • 优点：适合需要物理硬件控制、定制化解决方案和高合规性要求的场景。
   • 缺点：可能成本较高，扩展性和灵活性不如云服务。
   • 适用场景：数据安全和合规性要求极高的企业，或者对网络延迟有极低容忍度的应用。

2. 混合云：

   • 优点：结合了私有云和公有云的优势，提供了灵活性和可扩展性。
   • 缺点：管理复杂，需要维护不同环境之间的互操作性。
   • 适用场景：对数据和应用程序有不同安全和性能要求的企业，想要在控制与灵活性之间取得平衡。

3. 公有云：

   • 优点：快速部署，按需付费，无需前期大量投资。
   • 缺点：可能有安全和合规性的考虑，对于可定制性和控制的需求较低。
   • 适用场景：初创公司或需要高度可扩展资源和全球部署的应用。