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自然语言处理（NLP）正重塑人与机器的交互方式，开启智能语言时代的无限潜力。本专栏聚焦NLP前沿技术与实战应用，从基础原理到热门领域，深入浅出剖析文本生成、情感分析、机器翻译等核心技术，分享实战案例与代码实现，助力你掌握NLP核心技能，抢占人工智能发展先机，快来加入探索吧！
数据与算法架构提升之路
我是一名专注于AI和数据架构的技术专家，拥有扎实的编程与数学基础。在大数据框架重构和底层源码开发方面积累了丰富经验，擅长自动驾驶、数据架构和深度学习等领域的研究与实践。目前，我主要从事数据AI架构相关工作，并曾在新能源汽车行业积累了深厚的技术背景。对技术创新和持续学习充满热情，致力于推动前沿技术的应用与发展。
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PyTorch与自然语言处理：从零构建基于LSTM的词性标注器
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从色子到序列标注：手把手教你理解隐马尔可夫模型（HMM）与维特比算法
隐马尔可夫模型（HMM）通过隐藏状态生成观测数据，维特比算法利用动态规划高效找到最优隐藏状态序列，在自然语言处理的序列标注任务如命名实体识别中发挥重要作用，尽管有局限性，但其可解释性和效率仍使其在特定场景中不可替代。原创 2025-03-26 10:01:23 · 953 阅读 · 0 评论