网络编程(五)

本文详细介绍网络编程中套接字的基本操作,如查询套接字接收缓冲区大小及使用Unix域套接字的方法。此外,还介绍了关系型数据库与非关系型数据库的区别,并提供了SQLite数据库的基础操作教程,包括表的创建、记录的增删改查等。
1. 查询套接字接收缓冲区大小
int recvbuflen;
int len = sizeof(int);
getsockopt(sock_fd,SOL_SOCKET,SO_RCVBUF,&recvbuflen,&len);
printf("recvbuflen: %d\n",recvbuflen);


2.unix域套接字
套接字地址结构不同
创建套接字的时候使用的是AF_UNX //AF_UNIX=PF_UNIX=AF_LOCAL=PF_LOCAL


3.数据库:下面几种都是关系型数据库
大型数据库:oracle  db2
中型数据库:sqlserver  mysql
小型微型数据库:sqlite


在互联网比较流行的非关系型数据库:redis mongodb


数据库---> 多个表 ---> 多条记录 --->多个字段



4.掌握基本的数据库操作

sqlite3基本操作:

.tables //显示表

.schema//显示所有表的详情信息

.q(.exit) //退出


#sqlite3 mydb  记住后面一定要有个文件名
create table st(字段名 类型, 字段名 类型); 创建表
create table st(age integer,name text);
delete from st ;  删除记录
delete from st where age<25;
insert into st values(38,"wang11"); 插入

drop table st; 删除表

select * from st;子查询
update st set age=30 where name="wang"; //更新表
alter table st add column grade integer; //添加字段

create table st(name text primary key,id text);//创建主键,唯一的标识一行

代码中这样封装sql语句:
sprintf(buf,"select * from st where name = '%s' and passwd = '%s'",name,passwd);

项目:

在线英语词典翻译

功能描述:客户端通过命令调用服务器的相应服务
注册:客户端需要注册一个新用户  新的用户数据放到sqlite数据库
用户登陆:服务器接收到客户端的登录请求,到数据库中查询该用户是否存在,并返回结果
查询单词:客户端传一个单词给服务器,服务器到文件中去查询这个单词
查询到的单词要保存到数据库中
查询历史:以前查询了那些单词,返回给客户端
需要两个表:
用户表user:哪些用户可以使用服务器
历史记录表record:保存查询了那些单词  (选择做)

server:
注册用户:通信的结构体采用MSG,将用户数据插入到表user中
用户登陆: 收到MSG,服务器根据MSG中的用户信息到标中查询
 将查询结果返回给客户端
查询单词:用户登陆成功后才能做
服务器到文件中去查询,查询的结果返回给用户
查询成功,将查询的单词加到表record中
查询历史:到表record中去查询该用户查询了那些单词  (选择做)
查询的结果返回给客户端


client:
注册用户:从终端输入用户名和密码,将MSG传给服务器
用户登陆:用户输入用户名和密码给服务器,获取服务器返回的结果
查询单词:从终端输入单词,发送MSG给服务器,服务器返回一个结果
查询历史:传送MSG给服务器,服务器返回一个结果,客户端直接打印出来 (选择做)



 #define  R  1   //  user register
 #define  L  2   //  user login
 #define  Q  3   //  query word
 #define  H  4   //  history record  (选择做)




typedef struct 
 {
     int type;
     char name[N];
     char data[256];   // password or word
 } MSG;



### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey``Et`分别代表沿x轴、y轴时间轴的像素强度变化;`gray1``gray2`用于存储当前帧前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、EyEt值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉理解动态场景中的运动信息
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