android 设置线程的优先级 (2010-12-09 16:49:34)

本文介绍如何在Android中通过两种API调整线程优先级,包括使用android.os.Process.setThreadPriority()和java.lang.Thread.setPriority()的方法,并通过示例代码展示了不同优先级设置对线程调度的影响。
有两处API可以设置线程的优先级:

(1)android.os.Process.setThreadPriority (int priority)
android.os.Process.setThreadPriority (int tid, int priority)

priority:【-20, 19】,高优先级 -> 低优先级。

(2)java.lang.Thread.setPriority (int priority)

priority:【1, 10】,低优先级 -> 高优先级。

测试后发现,使用android自己的API(第1种方法)设置的优先级,对线程调度影响显著。

=====================
测试代码如下:
=====================
package>

    private>

    @Override
    public>
        a.setOSPriority(Process.THREAD_PRIORITY_LOWEST); // 19
        a.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY); // 10

        MyThread>
        b.setOSPriority(Process.THREAD_PRIORITY_URGENT_AUDIO); // -19
        b.setPriority(Thread.MIN_PRIORITY); // 1

        a.start();
        b.start();
    }

    @Override
    public>
        super.onBackPressed();
    }

    private>
        private>

     public MyThread(String>
     }

    @Override
    public void run() {
        Process.setThreadPriority(mOSPriority);

        while(!mNeedExit) {
            mLoopCount ++;
            Math.log(Math.random() * 1000); // calculation test

            Log.d(TAG, new StringBuilder().append(getName())
                    .append(" os priority: ").append(mOSPriority)
                    .append(" java priority: ").append(getPriority())
                    .append(" loop count: ").append(mLoopCount).toString());
            }

            Log.d(TAG, new StringBuilder().append(getName()).append(" exiting...")
                    .append(" os priority: ").append(mOSPriority)
                    .append(" java priority: ").append(getPriority())
                    .append(" loop count: ").append(mLoopCount).toString());
        }
    }
}
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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