lzbmc的博客

init_array = tf.TensorArray( # TensorArray可以看做是具有动态size功能的Tensor数组。通常和while_loop或map_fn一起使用。 dtype, # dtype: (必需）TensorArray的数据类型。 size=None, # TensorArray的大小 d...

Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr 查了很多博客，最后发现是因为numpy的问题，并不一定都是内存问题，可能是安装方式问题，再者是安装了多个版本的numpy或者没有更新 安装方式： 1、注意win10安装tensorflow需要创建 TensorFlow 依赖环境： conda create -n tensorflow pyt...

tf.summary.histogram #tf.summary.histogram #用来显示直方图信息，一般用来显示训练过程中变量的分布情况 tf.summary.histogram( name, # 一个节点的名字 values, # 要可视化的数据，可以是任意形状和大小的数据。用于构建直方图的值 collectio...

多分类问题，在Softmax函数之后，将神经网络的输出变成了一个概率分布。 在只有一个正确答案的分类问题中，tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits函数可以加速计算过程。 （分类问题：常用的损失函数——交叉熵； 回归问题：对具体数值的预测，常用损失函数——均方误差MSE） tf.nn.softmax_cross_entropy...

使用moses切词 英文分词 Perl ***.perl (perl xxx.pl) perl moses_tokenizer.perl -no-escape -l en < train.tags.en-zh.en> train.txt.en 因为tokenizer.perl中没有找到nonbreaking_prefixes.en。路径问题，我把tokeni...

pycharm中tensorboard使用：直接点击下面的Terminal输入语句执行 writer = tf.summary.FileWriter("log/add", tf.get_default_graph()) tensorboard --logdir=log/add # 注意路径别写错，可以用绝对路径 解决方法： 点开manager.py： 将这里的serializ...