QGIS实现tiff影像栅格数据切片教程

本文介绍了如何使用QGIS进行栅格切片,特别是tiff影像的处理。通过下载安装QGIS,将tiff文件导入,使用'raster tools'中的'generate xyz tiles'功能,设置坐标范围、缩放层级等参数,完成切片。切片结果可在指定文件夹中找到,并能通过leaflet进行网页预览。

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实现栅格切片的方式有很多种,geoserver可以,qgis可以。自己写代码也可以,方式非常多。这篇文章介绍一下如何使用QGIS实现栅格切片。

 

首先我们要去下载一个qgis软件。下载地址如下:

Welcome to the QGIS project!

随后我们打开软件,然后把要切片的栅格数据(tiff文件或者是png格式的图片都可以)直接拖拽到qgis里面,如下图:

我这里是拖拽进一张tiff影像。

然后我们点击右侧的工具栏里面有个“raster tools”

 我们双击这个generate xyz tiles这个选项,

在弹出的对话框中,填写相关信息:

<
### 如何在 QGIS 中导入和处理遥感影像 #### 导入遥感影像 要在 QGIS 中成功导入遥感影像,可以按照以下方法操作。首先,在 QGIS 的主界面上点击菜单栏中的 `Layer` -> `Add Layer` -> `Add Raster Layer...`[^1]。这一步会弹出一个对话框,允许用户浏览并选择本地存储的遥感影像文件。支持的文件格式包括常见的 GeoTIFF (.tif),以及 ERDAS Imagine Images (.img) 等多种栅格数据格式。 一旦选择了目标文件,确认加载后,该遥感影像将以图层的形式显示在 QGIS 工作区的地图视图中。 #### 预处理遥感影像 对于遥感影像的预处理工作,QGIS 提供了一系列内置工具来完成诸如重投影、裁剪、波段组合等任务。例如,如果需要将大范围的遥感影像分割为更小的部分以便于后续用于机器学习模型训练,则可以通过 `Processing Toolbox` 找到相应的算法实现这一需求[^2]。 具体来说,打开 `Processing Toolbox` 后输入关键词 “Extract”, 可找到名为 `Tile Index` 或者其他类似的切片工具来进行自动化的小矩形图片切割过程。这些工具通常还提供参数设置选项,比如定义输出瓦片大小或者指定坐标系等重要属性。 #### 数据分析与编辑 除了基本的数据管理外,QGIS 还具备一定的数据分析能力。通过安装额外插件如 Semi-Automatic Classification Plugin (SCP),能够进一步增强其针对多光谱或高分辨率卫星图像分类的能力。此外,利用表达式构建器(Expression Builder), 用户也可以自定义矢量要素查询条件从而快速筛选感兴趣区域(ROI)。 ```python # 示例代码展示如何使用 Python 脚本批量转换 TIFF 文件至 JPG 格式 from osgeo import gdal import glob, os input_folder = '/path/to/your/tiff/files/' output_folder = '/desired/output/folder/' for file_name in glob.glob(os.path.join(input_folder,"*.tif")): output_file = os.path.splitext(file_name.replace(input_folder,output_folder))[0]+'.jpg' ds = gdal.Translate(output_file,file_name,options='-of JPEG') ``` 上述脚本片段展示了基于 GDAL 库编写的一个简单例子,它可以用来辅助处理大量遥感影像素材,将其转化为更适合深度学习框架使用的标准 RGB 图像格式。 ---
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