kmeans亚洲足球队分类python代码

本文演示了如何使用Python的KMeans聚类算法对亚洲足球队进行分类。首先,通过make_blobs生成随机数据进行初步理解,然后读取实际的亚洲足球队数据,训练KMeans模型进行球队分类。内容来源于一篇优快云博客。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

导入包
使用make_blobs生成随机点cluster_std

from sklearn.datasets import make_blobs
from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
#获取数据
#centers=3 默认值,生成3个聚类点集
X,y = make_blobs()
plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y)

训练模型

#选取3个种子
kmeans = KMeans(n_clusters=3)
# 无监督学习:estimator.fit(X)
# 监督学习:estimator.fit(X,y)
kmeans.fit(X)

显示聚类中心

#查看聚类中心坐标点
cluster_centers_ = kmeans.cluster_centers_
cluster_centers_
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