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RSS订阅原创 图像阈值分割
总的来说，图像阈值分割的应用很广泛细胞分析：在血液细胞图像分析中，可通过阈值分割将白细胞、红细胞和血小板等不同细胞类型分离出来，以便进行细胞计数、形态分析和异常细胞检测等。在癌细胞识别中，阈值分割可以帮助区分癌细胞与正常细胞，辅助医生进行癌症的早期诊断和治疗监测。器官成像：对于磁共振成像（MRI）、计算机断层扫描（CT）等医学图像，阈值分割可用于提取特定的器官或组织，如肝脏、肾脏、大脑等，有助于医生观察器官的形态、大小、位置及病变情况，为疾病诊断和治疗方案制定提供依据。
2025-06-03 16:53:56
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原创 PyQt5界面设计
本次学习我们学习的是。PyQt5实现了一个Python模块集。它有超过300类，将近6000个函数和方法。它是一个多平台的工具包，可以运行在所有主要操作系统上，包括UNIX，Windows和Mac。这是一个十分重要的模块集。
2025-05-12 18:00:41
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原创 图像空域滤波
空域滤波通过模板对图像进行处理,达到图像增强的目的。空域滤波器以模板中心像素点为 参考,逐像素进行移动,并通过计算获得新的像素值,即模板中心所处像素点的值。当模板遍历过 所有像素后,滤波完成,得到增强后的图像。简单的空域滤波可用公式表示如下:其中,f(x,y)表示输入的图片,g(x,y)表示输出的过滤图像,w(s,t)表示m×n 的空域滤波器。
2025-04-18 23:59:05
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空空如也
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