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RSS订阅原创 05年男大二年级学DIP的第五周|图像阈值分割
本次我们要学习图像阈值分割相关的知识。图像阈值分割是图像处理中的一种基本技术，用于将灰度或彩色图像转换为二值图像（即只有黑白两种像素），从而分离目标物体和背景。其核心思想是通过设定一个或多个阈值，将像素根据其灰度值分为不同的类别。本次学习重点掌握几种分割方法。总的来说，图像阈值分割的应用很广泛细胞分析：在血液细胞图像分析中，可通过阈值分割将白细胞、红细胞和血小板等不同细胞类型分离出来，以便进行细胞计数、形态分析和异常细胞检测等。
2025-05-22 09:00:00
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原创 05年男大二年级学DIP的第四周|PyQt5界面设计
PyQt5 是 Python 的一个 GUI（Graphical User Interface，图形用户界面）框架，它提供了丰富的功能和工具，用于创建交互式桌面应用程序。跨平台性：PyQt5 可以在多种操作系统上运行，如 Windows、Mac OS、Linux 等，编写一次代码，可在不同平台上使用。丰富的功能：它提供了大量的 UI 组件，如按钮、文本框、菜单、对话框等，能满足各种界面设计需求。还支持多媒体、数据库操作、网络编程等功能。面向对象。
2025-05-07 11:56:42
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原创 05年男大二年级学DIP的第三周|图像空域滤波
本周学习的是图像的空域滤波。按照功能来分类，空域滤波可以分为平滑滤波和锐化滤波。本篇报告会根据不同的滤波效果来对图像进行对比。同时也会用opencv库来进行编写。空域滤波通过模板对图像进行处理,达到图像增强的目的。空域滤波器以模板中心像素点为 参考,逐像素进行移动,并通过计算获得新的像素值,即模板中心所处像素点的值。当模板遍历过 所有像素后,滤波完成,得到增强后的图像。简单的空域滤波可用公式表示如下:其中,f(x,y)表示输入的图片,g(x,y)表示输出的过滤图像,w(s,t)表示m×n 的空域滤波器。
2025-04-09 16:00:00
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原创 05年男大二年级学DIP的第二周|图像变换与直方图
关于图像的各类计算与变换，以及直方图的知识，都是数字图像处理中基本的知识。应该搞清楚均衡化的原理，我们为什么要这么做。关于学习DIP，最近的心得体会是，要把他的知识点与实际联系起来，当你对着图片属性去学习灰度值一类的知识时，会很容易去做一个知识架构，复习起来也得心应手。总之，任重而道远！山高路远，我们下次见！还想知道些什么呢？评论区留言吧！笔芯）br%29。
2025-03-28 08:30:00
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空空如也
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