lyw_717的博客

1、泰坦尼克号上的旅客生存概率预测（使用TensorFlow的高级框架Keras）# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed May 13 08:41:57 2020@author: DELL泰坦尼克号上的旅客生存概率预测"""# 1、下载旅客数据集import os# 下载数据：http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3.xlsdata_file_pa

还是使用MNIST手写数字识别的案例。1、训练模型的保存：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue May 12 19:23:06 2020@author: DELLmnist数字识别，多隐层神经网络。"""# 1、载入数据# MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取import tensorflow as tfimport tensorflow.examples.tu.

由单个神经元构建神经网络模型：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon May 11 09:11:59 2020@author: DELL"""# 1、载入数据# MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取import tensorflow as tfimport tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_...

MNIST数据集的下载及读取，划分训练集、验证集、测试集。关于reshape。可视化image。认识label，关于One Hot独热编码，argmax函数返回最大数的索引。批量读取多条数据。详细如下：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon May 11 09:11:59 2020@author: DELL"""# MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取impo.

与一元线性回归一样，也是四个步骤：准备数据->构建模型->训练模型->进行预测。几个注意点：1、用pandas读取数据：能够读取csv文件、文本文件、MS Excel、SQL数据库，甚至是用于科学用途的HDF5格式；CSV文件加载能够自动识别列头，支持列的直接寻址；数据结构自动转换为numpy的多维数组。2、特征数据要归一化：df[:,i] = df[:,i...

对于y=wx+b,基本概念：标签：y特征：x_i样本：x有标签样本：{x, y} 用于训练无标签样本：{x, ?} 用于预测模型：y'训练：通过有标签样本来学习确定所有权重w和偏差b训练目标：找到一组平均损失较小的权重w和偏差b常见损失函数：L_1损失：基于模型预测的值与标签的实际值之差的绝对值 L_2损失（平方损失）...

TensorBoard不需要额外安装，在TensorFlow安装时已自动完成。Step 1：在原来的code中加入tf.reset_default_graph(), logdir以及writer.import tensorflow as tftf.compat.v1.reset_default_graph() #清除default graph和不断增加的节点input1 ...

常量constant：constant_name = tf.constant(value)import tensorflow as tfnode1 = tf.constant(3.0,tf.float32,name='node1')node2 = tf.constant(4.0,tf.float32,name='node2')node3 = tf.add(node1,node2)pr...

会话（session）：拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源，当所有计算完成之后需要关闭会话帮助系统回收资源。import tensorflow as tfhello=tf.constant('Hello, TensorFlow!') # 创建一个常值运算，将作为一个节点加入到默认计算图中sess=tf.compat.v1.Session() ...