【python数据处理】将DataFrame数据拆解成为一行一行由字典键值对组成的列表

最新推荐文章于 2025-07-18 09:10:56 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-18 09:10:56 发布 · 2.4k 阅读

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#DataFrame #拆分为列表 #列表套字典 #to_dict #python

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该博客探讨了如何将DataFrame对象转换成字典列表，包括使用`to_dict('records')`方法得到行记录，以及默认转换方式下字典套字典的结构。文章还提到了其他转化样式，如不指定参数时的默认行为，并鼓励读者尝试不同参数以理解各种转化方式。此外，内容还指出这些转换结果可逆，能够重构回原始的DataFrame数据结构。

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问题解决

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'key1':list('abcdef'),
                  'key2':['hee','fv','w','hija','123',np.nan]})
df.to_dict('records')

输出结果如下（直接对DataFrame对象进行to_dict，处理的手段采用record即可）
在这里插入图片描述

拓展

除了可以使用record参数外，如果是不指定参数，以默认的方式进行处理，输出结果如下（默认输出就是字典套字典的数据形式）
在这里插入图片描述
通过调出说明文档，可以看到剩余的转化样式，如下（默认就是指定的为’dict’样式，也就是上面输出的字典套字典的形式）

除此外，剩余的参数赋值也可以尝试输出一下，代码及输出结果如下。

最终发现这几种to_dict的方式都是可以和构建DataFrame数据结构进行转化，可以尝试把输出的结果直接复制粘贴到pd.DataFrame()括号中运行，最后就又构成了完整的pd.DataFrame数据。