Socket通信

参考博客:http://blog.youkuaiyun.com/x_and_y/article/details/53067450

Socket通信

ip地址和端口组成了Socket。

Socket与ServerSocket的交互,下面的图片我觉得已经说的很详细很清楚了。


服务器端:ServerSocket类

客户端:Socket类

1、Socket通信实现步骤

(1)创建ServerSocket和Socket

(2)打开连接到Socket的输入输出流

(3)按照协议对Socket进行读写操作

(4)关闭输入输出流,关闭Socket


2、服务器端

(1)创建ServerSocket对象,绑定监听端口

(2)通过accept()方法监听客户端请求

(3)连接建立后,通过输入流读取客户端发送的请求信息

(4)通过输出流向客户端发送响应信息

(5)关闭相关资源


3、客户端

(1)创建Socket对象,指明需要连接的服务器的地址和端口

(2)连接建立后,通过输入流向服务器发送请求信息

(3)通过输出流获取服务器响应的信息

(4)关闭相关资源



4、套接字:

客户端和服务器之间要进行通信首先要建立连接,然后才能在这个连接上收发字节流。

       套接字就是连接的一个端点,每个套接字都有一个套接字地址,由32位整数IP地址和16位整数端口号组成,用“IP地址:端口号”表示。这就好比要在宿舍楼找到一个人,不仅要知道他的楼栋号(IP),还要知道房间号(端口)。

      一个连接由两端的套接字地址唯一确定,称为套接字对。

(client address: client port, server address: server port)

      其中客户端的端口是临时分配的端口,服务器的端口是固定的知名端口。

     Java中的服务器套接字是ServerSocket,客户端套接字是socket。两者建立连接后,就能通过输入输出流进行通信了(服务器的输入流对应客户端的输出流,服务器的输出流对应客户端的输入流)。


5、Socket和ServerSocket的常用方法

(1)Socket常用方法摘要

构造方法摘要



常用方法摘要







(2)ServerSocket

构造方法类



常用方法类



6、经典的例子

多线程服务器:

应用多线程来实现服务器与多客户端之间的通信


(1)服务器端

package test;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.io.PrintWriter;
import java.net.InetAddress;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;


public class Server {
	public static void main(String[] args) {
		try {
			//1、创建服务器端Socket,即ServerSocket
		        //指定绑定的端口,并监听此端口
			ServerSocket serverSocket=new ServerSocket(8888);
			Socket socket=null;
			//记录客户端数量
			int count=0;
			//2、调用accept()方法开始监听,等待客户端的连接
			System.out.println("***服务器即将启动,等待客户端的连接***");
			//循环监听等待客户端的连接
			while(true){
				//调用accept()方法开始监听,等待客户端的连接
				socket=serverSocket.accept();
				//创建一个新的线程
				ServerThread serverThread=new ServerThread(socket);
				//启动线程
				serverThread.setPriority(4);
				serverThread.start();
				count++;
				System.out.println("客户端数量:"+count);
				InetAddress address=socket.getInetAddress();
				System.out.println("当前客户端的ip:"+address.getHostAddress());
			}
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
}
(2)服务器线程处理类


package test;
/*
 * 服务器线程处理类
 */

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.io.PrintWriter;
import java.net.Socket;

public class ServerThread extends Thread {
	//和本线程相关的socket
	Socket socket=null;
	public ServerThread(Socket socket){
		this.socket=socket;
	}
	//线程执行的操作,响应客户端的请求
	public void run(){
		InputStream is=null;
		//将字节流转换为字符流
		InputStreamReader isr=null;
		//为输入流添加缓冲
		BufferedReader br=null;
		OutputStream os=null;
		//包装为打印流
		PrintWriter pw=null;
		try {
			is = socket.getInputStream();
			isr = new InputStreamReader(is);
			br = new BufferedReader(isr);
			String info=null;
			while((info=br.readLine())!=null){
				//循环读取客户端的信息
				System.out.println("我是服务器,客户端说"+info);
			}
			socket.shutdownInput();
			os = socket.getOutputStream();
			pw = new PrintWriter(os);
			pw.write("欢迎您");
			pw.flush();//调用flush()方法,将缓冲输出
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}finally {
			//5、关闭资源
			try {
				if(pw!=null){
					pw.close();
				}
				if(os!=null){
					os.close();
				}
				if(br!=null){
					br.close();
				}
				if(isr!=null){
					isr.close();
				}
				if(is!=null){
					is.close();
				}
				if(socket!=null){
					socket.close();
				}
			} catch (IOException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
		}
		
	}
	
	
}

(3)客户端类

package test;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.io.PrintWriter;
import java.net.Socket;

public class Client {
	public static void main(String[] args) {
		
		try {
			//1、创建客户端socket,指定服务器地址和端口
			Socket socket=new Socket("localhost", 8888);
			//2、获取输出流,向服务器端发送信息
			OutputStream os=socket.getOutputStream();//字节输出流
			PrintWriter pw=new PrintWriter(os);//将输出流包装为打印流
			pw.write("用户名:admin;密码:123");
			pw.flush();
			socket.shutdownOutput();
			//3、获取输入流,用来读取服务器端的响应信息
			InputStream is=socket.getInputStream();
			BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
			String info=null;
			while((info=br.readLine())!=null){
				
				System.out.println("我是客户端,服务器说"+info);
			}
			
			//4、关闭资源
			br.close();
			is.close();
//			pw.close();
			os.close();
			socket.close();
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		
		
		
		
	
	}
}


InetAddress

InetAddress 类提供将主机名解析为其 IP 地址(或反之)的方法。 





标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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