lynchyueliu的博客

《Software Engineering at Google》

原文地址： http://labs.google.com/papers/mapreduce.html 译者: alex 摘要 MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子，本论文将详细描述这个模型。 MapReduce

摘要 Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google的很多项目使用Bigtable存储数据，包括Web索引、Google Earth、Google Finance。这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大，无论是在数据量上（从URL到网页到卫星图像）还是在响应速度上（从后端的批量处理到实时数据服务）。尽管应用需求差异很大，但是，针对Google的这些产品，Bigtable还是成功的提供了一个灵活的、高性能的解决方案

原文地址： http://labs.google.com/papers/gfs.html 摘要 我们已经设计和实现了Google File System，一个适用于大规模分布式数据处理相关应用的，可扩展的分布式文件系统。它基于普通的不算昂贵的硬件设备，实现了容错的设计，并且为大量客户端提供极高的聚合处理性能。 我们的设计目标和上一个版本的分布式文件系统有很多相同的地方，我们的设计是依据我们应用的工作量以及技术环境来设计的，包括现在和预期的，都有一部分和早先的文件系统的约定有所不同。这就要求我们重新审视传统的

title: Apache顶级项目介绍 date: ‘2018-12-15 19:52:04’ updated: ‘2018-12-15 19:52:04’ tags: [apache, 计算机技术] permalink: /articles/2018/12/15/1544874676399.html Apache官方网站 以下全转载自erixhao Apache顶级项目介绍概览 Apache顶级...