lynchyueliu的博客

chatGPT 原文

转载自开心玩数据1、业界数据挖掘方法论2、在工作中，我们进行数据挖掘实施指导方法：应用建模的八步法：业务理解、指标设计、数据提取、数据探索、算法选择、模型评估、模型发布、模型优化步骤一：业务理解 常见的误区：很多人以为不需要事先确定问题和目标，只要对数据使用数据挖掘技术，然后再对分析挖掘后的结果进行寻找和解释，自然会找到一些以前我们不知道的，有用的规律和知识。 过程：业务调研...

深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、Lasagne、Neon，等等。然而TensorFlow却杀出重围，在关注度和用户数上都占据绝对优势，大有一统江湖之势。表2-1所示为各个开源框架在GitHub上的数据统计（数据统计于2017年1月...

title: 各领域公开数据集下载 | 资源date: ‘2018-12-17 19:28:22’updated: ‘2018-12-17 19:28:22’tags: [机器学习, 大数据]permalink: /articles/2018/12/17/1545046102713.html金融交通商业推荐系统医疗健康图像数据视频数据音频数据自然语言处理社会数据处理...

原创作者：王小雷作品出自：https://github.com/wangxiaoleiAI/machine-learning* [1.人工智能之机器学习体系汇总](https://github.com/vbay/machine-learning/blob/master/article/%E7%AC%AC1%E7%AB%A0%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83...

机器学习专场讲演内容概述本场内容主要涉及到机器学习领域的内容。与会时主要听了以下6个主题，分别为“阿里巴巴在机器学习平台的建设和思考”、“PAI-tensorflow 大规模稀疏数据训练框架”、“PAI-Blade 一站式通用推理优化框架”、“PAI-flinkML 机器学习训练服务Alink”、“机器学习基础设施平台”、“基于Spark与tensorflow的机器学习实践”。第一个主题的讲...

转载自_https://medium.mybridge.co/30-amazing-machine-learning-projects-for-the-past-year-v-2018-b853b8621ac7_Mybridge精选的Top 30项目及源码链接如下：NO1 **** FastText：快速文本表示和文本分类库在Github已获得11995颗星，贡献者Facebook Rese...