详解Keras3.0 Layer API: Base RNN layer

RNN layer

keras.layers.RNN(
    cell,
    return_sequences=False,
    return_state=False,
    go_backwards=False,
    stateful=False,
    unroll=False,
    zero_output_for_mask=False,
    **kwargs
)

参数说明

• cell: 这是循环神经网络的单元类型，可以是LSTM、GRU等。它定义了循环神经网络的基本单元结构。
• return_sequences: 这是一个布尔值，用于指定是否返回整个序列的输出。默认情况下，该参数为False，表示只返回最后一个时间步的输出。如果设置为True，则返回整个序列的输出。
• return_state: 这也是一个布尔值，用于指定是否返回最后一个时间步的状态。默认情况下，该参数为False，表示不返回状态。如果设置为True，则返回最后一个时间步的状态。
• go_backwards: 这是一个布尔值，用于指定是否以逆序处理输入序列。默认情况下，该参数为False，表示正序处理输入序列。如果设置为True，则以逆序处理输入序列。
• stateful: 这是一个布尔值，用于指定是否保持批次间的状态。默认情况下，该参数为False，表示不保持状态。如果设置为True，则在批次之间保持状态。
• unroll: 这是一个布尔值，用于指定是否展开循环网络。默认情况下，该参数为False，表示不展开循环网络。如果设置为True，则展开循环网络。