WebRTC系列-适配GPUImage及其他视频处理改造

本文介绍了如何将WebRTC的摄像头数据适配到GPUImage进行处理。首先,改造GPUImage的数据输入源,创建新的类继承自GPUImageVideoCamera,仅保留数据输入接口。接着,修改GPUImage数据输出源,添加数据回调支持。然后,对WebRTC的RTCCameraVideoCapturer进行改造,增加数据回调和处理后的数据返回方法。通过这些改造,可以实现摄像头数据的GPU处理并返回给WebRTC,而无需进行额外的格式转换。

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GPUImage使用OpenGL提供了很多的图像处理算法,包括最常用的美颜处理、水印等功能,这些基本的功能如何添加到WebRTC中,本文以美颜为例子,叙述主要的改造流程;同时也适用于OpenGL等图像处理库;注:以下代码是使用WebRTCm76中的iOS端做分析,其他端处理思路类似。

1. GPUImage 的一些改动

对于摄像头数据的采集WebRTC和GPUImage都提供一个摄像头的封装类,相比之下WebRTC对摄像头的封装做了更多的处理,所以这里的改造,主要是替换掉mGPUImage提供的视频采集封装类,并将WebRTC采集的数据塞给GPUImage处理;同时将处理完的数据返回给WebRTC,相对的也要修改WebRTC的摄像头采集类,这在下一节介绍;

1.1 GPUImage数据输入源

在源码中提供了类GPUImageVideoCamera用户采集摄像头的数据,同时这个类中也提供了外部输入数据的接口:

- (
### 实现 webrtc-streamer 支持 AAC 音频编码 为了使 `webrtc-streamer` 支持 AAC 编码,需修改其源代码并集成相应的编解码库。默认情况下,WebRTC 源码并不支持 AAC 编解码功能[^1]。 #### 修改 WebRTC 源码以支持 AAC 编解码 具体来说,在 WebRTC 中加入对 AAC 的支持涉及以下几个方面: - **引入外部编解码器**:当前接入的编码库为 faac,而解码库则采用 faad2。这些第三方库需要被正确配置到项目构建环境中。 ```bash git clone https://github.com/koyachi/faac.git cd faac && mkdir build && cd build cmake .. make && sudo make install git clone https://sourceforge.net/projects/faac/files/faad2/ cd faad2 && ./bootstrap ./configure --enable-static --disable-shared make && sudo make install ``` - **调整 CMakeLists.txt 文件**:确保在项目的根目录下的 `CMakeLists.txt` 文件中添加对外部依赖项的支持路径以及链接选项。 ```cmake find_package(PkgConfig REQUIRED) pkg_check_modules(FAAC REQUIRED IMPORTED_TARGET libfaac>=1.0) target_link_libraries(your_target_name PRIVATE PkgConfig::FAAC) add_definitions(-DWEBRTC_CODEC_AAC=1) include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/third_party/aac/include/) link_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/third_party/aac/lib/) ``` - **注册自定义音频处理模块**:通过继承 `AudioEncoderFactoryInterface` 接口创建新的工厂类实例,并重写 Create 方法返回特定类型的编码对象;同样地也需要实现对应的解码部分逻辑。 ```cpp class AACEncoderFactory : public AudioEncoderFactory { std::unique_ptr<AudioEncoder> MakeAudioEncoder( const SdpAudioFormat& format, absl::optional<AudioCodecPairId> codec_pair_id) override; }; void RegisterAACEncoders(WebRtcAudioProcessing* apm, AudioCodingModule* acm){ auto factory = rtc::make_ref_counted<AACEncoderFactory>(); acm->RegisterExternalAudioEncoder(factory.get(), "aac"); } ``` 完成上述更改之后重新编译整个工程即可让 `webrtc-streamer` 应用程序具备处理 AAC 流的能力。
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