WebRTC系列-Qos系列之AEC-可配置参数

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分类专栏： WebRTC进阶 文章标签： webrtc
于 2023-04-19 13:42:29 首次发布
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本文深入探讨了WebRTC中的AEC3算法，该算法通过预测滤波器、频率响应建模、模型逆滤波器、降噪和双向滤波器等步骤实现回声消除。AEC3在不同输入信号下动态调整滤波器结构和参数，提升消除效果和计算性能。在源码中存在相关参数配置，用于优化算法表现。

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这篇文章只是介绍基础的，详细推荐文章：https://www.nxrte.com/jishu/1090.html
WebRTC的自适应回声消除（AEC）是一个广泛使用的技术，用于在音频通信中消除扬声器输出产生的回声。在WebRTC中，有三种AEC算法可供选择，分别是 AECM、 AEC和 AEC3。本文将介绍WebRTC AEC 3算法的原理和应用场景。
在这里插入图片描述
在上图中可以看出AEC算法是一个闭环算法，使用远端数据作为参考数据，对本地麦克风采集的音频数据包含远端的部分数据( 一定延迟后的播放的数据被麦克风采集到了，从波形上看有着一定的类似性)进行处理的过程，其中关键点是对延迟的计算和估计；
AEC 3算法是WebRTC AEC算法的一种改进，主要是针对高性能的应用场景进行优化。相比于AEC 算法，AEC 3算法在计算性能和消除效果方面都有所提升。

AEC 3算法的核心思想是在传统的AEC算法基础上增加了一种自适应模式选择策略，可以根据不同的输入信

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