LeetCode每日一题915: 分割数组

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给定一个数组 nums ，将其划分为两个连续子数组 left 和 right， 使得:left 中的每个元素都小于或等于 right 中的每个元素，left 和 right 都是非空的，且left 的长度要尽可能小，在完成这样的分组后返回 left 的 长度 。

示例1：

输入：nums = [5,0,3,8,6]
输出：3
解释：left = [5,0,3]，right = [8,6]

示例2：

输入：nums = [1,1,1,0,6,12]
输出：4
解释：left = [1,1,1,0]，right = [6,12]

提示：

2 <= nums.length <= 10⁶
0 <= nums[i] <= 10⁶
可以保证至少有一种方法能够按题目所描述的那样对 nums 进行划分。

解题思路：
通过对题目的分析，因为和简单的划分不同，我们可以采用动态规划的方法：
首先将第一个元素放在左数组当中，这个元素我们也只能加入到左数组当中然后遍历整个数组，当遇到比目前的左数组里最大的元素小的元素，就更新当前的左数组最大元素和左数组边界下标，如果遇到比左数组最大的数还大的数，就不用更新左数组的边界下边，继续往后看后面的元素是否也都不需要加入到左数组当中。以此类推对数组进行动态的维护和更新。

实现代码：

class Solution {
public:
    int partitionDisjoint(vector<int>& nums) {
        int leftMax=nums[0];
        int Max=nums[0];
        int result=0;
 
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            Max=max(Max,nums[i]); //维护当前扫描到的全局最大值
            if(nums[i]<leftMax) //出现比之前left数组里最大的数小的数，则这个数必须添加进left数组
            {
                result=i;
                leftMax=Max;
            }
 
        }
        return result+1;

    }
};

总结：
今天的题目比昨天的更难一些，不是简单的数组合并，也不是简单的数组划分，而且进行动态划分，在写代码前必须进行一些思虑和考量，设计好整个的代码逻辑，然后在进行动态划分，可以锻炼自己的逻辑能力。