LYLYC_3的博客

想要得知图像中哪些是有意义的，必须先要明确这样一个问题：在一幅图像中，只有在一定的尺度范围内，一个物体才有意义。举一个例子，树枝这个概念，只有在几厘米到几米的距离去观察它，才能感知到它的确是树枝；如果在微米级或者千米级去观察，就不能感知到树枝这个概念了，这样的话可以感知到的是细胞或者是森林的概念。 因而，如果想要描述现实世界的结构，或者将三维物体映射到二维的图像上去，多尺度表示将会至关重要。多尺度...

人脸图像的局部方向模式基本思想是图像每个相素点都有一个局部3×3 邻域像素灰度值，该相素处于邻域中心。将该局部与3×3 邻域的灰度值与8 个Kirsch 模板卷积得到相应方向的边缘梯度值 (i=0,1,…,7)，将边缘梯度值的绝对值 进行排序，求出第k大的值 并将大于等于 的 对应的第i位二进制数设置为1，剩余8-i位置为0，得到一个八位的二进制编码，然后根据不同位置进行加权求和，所得的十进制数...