本文介绍了深度学习的基本概念，包括在计算机视觉中的应用，如图片分类和物体识别。讨论了深度学习模型的可解释性问题，领域专家的角色，以及技术工具如MXNet和PyTorch的安装。同时涉及自然语言处理的发展前景和无人驾驶对精度的要求。
学习视频：
03 安装【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili
02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】
x轴：不同的模式
y轴：“我”想做的东西
计算机视觉中是像素，很难用符号表示，所以从概率模型开始
课程是于2021年上传）
深度学习在应用上的突破：图片分类、物体检测和分割、样式迁移、人脸合成、文字生成图片、文字生成、无人驾驶、案例研究-广告点击、
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
