[OpenCV]配置OpenCV的Qt开发环境

1 下载所需工具

（1）Qt Creator 下载地址http://qt-project.org (建议下载最新版本，因为里面带的MinGW版本较高，我最开始使用Qt 4.7.4编译OpenCV-2.4.4一直报错，后来换成Qt 5.0.1编译成功)

（2）OpenCV 下载地址http://opencv.org/（不建议下载最新版本，最新版本的编译需要高版本的MinGW，不然在执行mingw32-make命令会报错）

（3）CMake 下载地址http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html

 

2 安装Qt Creator，过程很简单，一直下一步就OK

 

3 安装OpenCV，设置解压路径就OK

 

4 安装CMake，过程同样很简单（注意：（1）安装路径不能有中文和空格（2）勾选加入所有境变量中）

 

5 目前最新的OpenCV版本，安装之后的目录下面有源码和个版本的lib和dll，不过为避免出现问题，还是自己编译

 

6 将C:\Qt\Qt5.0.1\Tools\MinGW\bin加入系统的Path环境变量（假设Qt Creator安装在C盘）

 

7 打开CMake，使用CMake编译OpenCV。配置源码路径与生成的目标路径

（1）源码路径：要选择OpenCV安装目录下含有如下文件的文件夹

（2）目标路径：可以随意设置

 

8 点击Configure配置按钮。在弹出的对话框中选择MinGW makefiles，其余选项保持默认，点击Finish按钮，开始编译

 

9 CMake编译结束界面如下图，勾选生成列表中的WITH_OPENGL和WITH_QT两项，其他项最好不要改动

 

10 再次点击Configure按钮，红色消失

 

11 点击Generate按钮，生成makefile文件，成功后，底下会提示Generating done

 

12 打开cmd，进入刚才设置的目标路径（C：\OpenCV）,输入mingw32-make命令开始编译

 

13 此过程较为漫长，建议关掉杀毒软件可能会快些，在我的ThinkPad T420上耗时30分钟

 

14 执行mingw32-make install,此过程大约需要1到2分钟

 

15 下面开始配置Qt Creator的OpenCV开发环境，拷贝下面三个文件夹放在同一个文件夹下（只需这三个目录，其余生成的文件和文件夹可以删除，以节省磁盘空间）

（1）OpenCV-2.4.4安装目录下的build/include目录

 

（2）CMake目标路径下，MinGW编译后的bin目录

（3）CMake目标路径下，MinGW编译后的lib目录

 

 

16 拷贝三个目录到同一目录后的结构如下图（我删除了原来的CMake目标目录中的其他目录，拷贝进来了include目录）

 

17 将bin目录添加到系统环境变量

 

18 至此Qt Creator下的OpenCV开发环境已经配置好，下面在Qt Creator下测试是否已经配置成功

 

19 打开Qt Creator，新建一个空工程，然后添加一个cpp文件，任意命名

 

20 在pro文件中添加如下OpenCV的依赖文件

INCLUDEPATH+=C:\OpenCV\include\opencv\

                    C:\OpenCV\include\opencv2\

                    C:\OpenCV\include

 

LIBS+=C:\OpenCV\lib\libopencv_calib3d244.dll.a\

        C:\OpenCV\lib\libopencv_contrib244.dll.a\

        C:\OpenCV\lib\libopencv_core244.dll.a\

        C:\OpenCV\lib\libopencv_features2d244.dll.a\

        C:\OpenCV\lib\libopencv_flann244.dll.a\

        C:\OpenCV\lib\libopencv_gpu244.dll.a\

        C:\OpenCV\lib\libopencv_highgui244.dll.a\

        C:\OpenCV\lib\libopencv_imgproc244.dll.a\

        C:\OpenCV\lib\libopencv_legacy244.dll.a\

        C:\OpenCV\lib\libopencv_ml244.dll.a\

        C:\OpenCV\lib\libopencv_objdetect244.dll.a\

        C:\OpenCV\lib\libopencv_video244.dll.a

备注：其实有种简单的做法，但是有个缺点是可能包含链接库较多

INCLUDEPATH+=C:\OpenCV\include\opencv\

                    C:\OpenCV\include\opencv2\

                    C:\OpenCV\include

LIBS+=C:\OpenCV\lib

 测试代码：

#include <QtCore/QCoreApplication>

 #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 

 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 

 #include <iostream> 

 using namespace cv; 

 using namespace std; 

 void help() { 

  cout <<"\nDemonstrate Canny edge detection\n"<< endl; 

 } 

 int edgeThresh = 1; 

 Mat image, gray, edge, cedge; 

 // define a trackbar callback 

 void onTrackbar(int, void*) { 

  blur(gray, edge, Size(3,3)); 

  // Run the edge detector on grayscale 

  Canny(edge, edge, edgeThresh, edgeThresh*3, 3); 

  cedge = Scalar::all(0); 

  image.copyTo(cedge, edge); 

  imshow("Edge map", cedge); 

 } 

 int main(int argc, char *argv[]) 

 { 

  //QCoreApplication a(argc, argv); 

  char* filename = argc == 2 ? argv[1] : (char*)"fruits.jpg"; 

  image = imread(filename, 1); 

  if(image.empty()) { 

  help(); 

  return -1; 

  } 

  help(); 

  cedge.create(image.size(), image.type()); 

  cvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY); 

  // Create a window 

  namedWindow("Edge map", 1); 

  // create a toolbar 

  createTrackbar("Canny threshold", "Edge map", &edgeThresh, 100, onTrackbar); 

  // Show the image 

  onTrackbar(0, 0); 

  // Wait for a key stroke; the same function arranges events processing 

  waitKey(0); 

  return 0; 

  //return a.exec(); 

 }