八零后程序员的日常琐话，不定期分享推荐技术干货。

摘要：Gravitee 4.8新增MCPAgentToolServer功能，可将现有API接口快速转换为MCP工具调用。本文详细介绍了在macOS环境下的部署步骤，包括Docker Desktop安装、Gravitee配置及MCP插件启用方法，并演示了如何将本地HTTP接口转换为MCP接口，最后通过Cherry Studio验证MCP功能。文中还提供了关键配置信息、验证技巧和排错建议，帮助用户快速实现API的MCP转换。所有相关下载地址和OpenAPI规范说明均已整理。

摘要：亚马逊推出的AI编程工具Kiro通过结构化流程提升开发效率，提供Spec-driven Development和Vibe两种工作模式，支持Claude4大模型。核心功能包括规范转化、自动任务执行、自然语言交互等，并注重隐私保护。体验发现其适合中大型项目开发，但免费版有次数限制且需邀请码。任务执行中遇到问题可自动修复或重试，但小项目可能流程过重。

《ClaudeCode命令使用指南》介绍了这款AI编程助手的主要功能与实用技巧。文章详细说明了启动方式（版本查询、交互模式、单次命令等）和核心斜杠命令（/add-dir、/init、/clear等），并提供了实用技巧：通过@引用文件、粘贴图片、执行Bash命令等操作。重点介绍了利用#前缀赋予AI长期记忆、智能感知选中代码以及创建自定义命令的方法。文章强调ClaudeCode能理解自然语言，适合开发者高效使用，推荐收藏常用命令并参考官方文档获取更多信息。

AI技术迅速发展，各类专业术语不断涌现。本文系统介绍了12个核心AI概念：AI（人工智能的基础技术）、AIGC（AI生成内容）、AGI（通用人工智能目标）、LLM（大语言模型）、NLP（自然语言处理）等基础术语；以及AIAgent（智能体）、MCP（模型上下文协议）、A2A（智能体协作）、AG-UI（智能界面）、RAG（检索增强生成）等进阶概念；最后还介绍了LangGraph（流程编排）和AIWorkflow（自动化流程）等应用技术。这些术语覆盖了从基础原理到实际应用的完整链条，帮助读者快速构建AI知识体系

本文介绍了10个提升Cursor编辑器Java开发效率的实用插件：1)中文语言包；2)IDEA快捷键映射；3)Java开发套件；4)调试工具；5)Maven集成；6)SpringBoot增强；7)MyBatis跳转工具；8)Git历史可视化；9)AI提交信息生成；10)代码规范约束。这些插件支持从代码编写、调试到版本控制的全流程开发需求，安装方法简单，只需在扩展市场搜索安装。文章建议将Cursor从单纯的代码生成工具转变为AI协作开发平台，通过插件实现更高效的人机协作。

本文介绍了利用Claude AI和Mermaid语法快速生成专业图表的方法。通过简单描述需求，Claude可自动生成Mermaid代码，随后可在Mermaid官网、draw.io或ProcessOn等工具中一键渲染为架构图、时序图等各类图表。这种组合极大提升了图表制作效率（从小时级缩短到分钟级），保证了专业统一的图表风格，且便于文本化维护迭代。文章详细演示了从代码生成到不同工具渲染的全流程，推荐采用"描述需求→生成代码→渲染调整"的高效工作流，为开发者提供了一种全新的智能图表绘制方案。

本文详细介绍了MCP服务器配置文件的参数分类及使用方法。主要内容包括：11类核心配置参数（基础标识、传输方式、本地/远程执行、环境变量、权限控制等）及其详细说明；7个典型配置示例（本地文件管理、远程API、WebSocket等场景）；参数优先级规则（显式配置优于默认值）。文章还提供了安全实践建议和性能优化指引，并附有完整配置指南供读者下载参考。

摘要：本文分享了使用AI工具解读老jQuery项目的经验。作者测试了多种AI辅助IDE（IntelliJ IDEA、Lingma、Cursor等）和大语言模型（GPT-4、Claude3.7等），通过让AI分析项目技术栈、功能清单、接口页面等要素，快速生成系统文档。测试发现Claude4表现最优，能显著提升工作效率。文章建议开发者尝试不同AI工具组合，并探讨了项目改造为前后端分离的可行性。最后邀请读者分享处理老旧项目的经验。

MCP模型上下文协议提供三种核心通信模式：STDIO适用于命令行工具的本地交互，通过标准输入输出进行数据传输；SSE基于HTTP协议实现服务器到客户端的单向实时推送，适用于新闻通知等场景；StreamableHTTP支持大文件的流式传输，可边传输边处理，适合音视频等多媒体应用。三种模式在通信方向、协议基础和应用场景上各有优势，开发者可根据具体需求选择合适的传输方式。理解这些模式对智能化升级具有重要意义。

规划中强调“全面实施‘人工智能+’行动”，现在AI能自动生成代码已经不是什么新闻了，但这不代表程序员会失业。恰恰相反，这意味着我们的工作重心要转变。AI的到来拯救了大龄程序员！未来的程序员应该是“创意提出者+质量把关者”，而不仅仅是“代码实现者”。

本文介绍了如何通过SpringAI将Java接口快速封装成MCPServer的方法。首先需要添加SpringAI相关依赖(spring-ai-starter-mcp-server-webmvc)，然后定义接口和实现类，使用@Tool注解标注需要暴露的方法。在启动类中注册工具服务并配置相关参数后即可启动服务。文章还演示了如何通过Trae工具验证MCPServer的功能，包括查询用户地址和学生信息等操作。整个过程仅需简单配置即可实现MCP服务的搭建，开发者可以快速上手应用。

本文介绍了如何通过SpringAI将Java接口封装成MCPServer。主要内容包括： 添加SpringAI依赖（三种传输实现方式可选） 创建接口类和实现类定义工具方法 注册MCP方法到启动类 配置MCP服务参数 启动并验证服务 通过Trae工具进行功能测试 文章展示了完整的配置步骤和代码示例，实现了一个包含用户信息查询功能的MCPServer，并提供了验证截图。最后提示读者可关注公众号获取完整代码。

阿里云推出通义灵码AI IDE v0.1.0版本，深度适配Qwen3大模型，具备代码智能生成、问答、文件编辑和编程智能体四大核心能力。该工具支持3000+MCP工具一键安装，可实现行级/函数级代码补全、多文件协同修改及复杂任务自主执行，助力企业提升研发效率。提供企业级安全方案，支持VPC部署和私域知识管理。体验者反馈响应快速，操作流畅，能有效简化开发流程。开发者可通过官网下载体验这一AI原生研发新范式。

本文介绍了MCP开放协议及其搭建教程。MCP协议用于标准化AI模型与数据源的连接，类似"AI的USB-C接口"。教程详细演示了在MacOS系统下使用TraeIDE搭建MCPServer的步骤：包括环境配置（Python/Node.js等）、创建项目、编写文件读取服务脚本，以及测试验证。通过示例实现了智能体调用MCP服务自动翻译文件内容的功能。文章最后强调在AI技术快速发展的当下，技术人员需要持续学习并关注伦理安全。该教程适用于希望利用MCP提升工作效率的开发者。