滑动窗口的最大值

方法一:暴力求解

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;

public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
    {
        ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        if (size == 0){
            return result;
        }
        int length = num.length;
        for (int i = 0; i <= length - size; i++) {
            result.add(maxNums(num,i,i + size - 1));
        }
        return result;
    }

    private Integer maxNums(int[] num, int start, int end) {
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = start; i <= end ; i++) {
            max = Math.max(num[i],max);
        }
        return max;
    }
}

方法二:双端队列

使用一个双端队列,队首用来保存滑动窗口的最大值,队尾进行元素的比较。具体过程如下:

数组:{2,3,4,2,6,2,5,1}

数组的第一个数字是2,从队尾把它存入队列中。第二个数字是3,从队尾开始比较,比2大,所以2不可能是滑动窗口中的最大值,因此把2从队尾删除,再把3存入队列中。第三个数字是4,比3大,同样的删3存4。此时滑动窗口中已经有3个数字,而它的最大值4位于队列的头部。

第四个数字2比4小,但是当4滑出之后它还是有可能成为最大值的,所以我们把2存入队列的尾部。下一个数字是6,比4和2都大,删4和2,存6。就这样依次进行,最大值永远位于队列的头部。

滑动窗口的开始位置:tag= i - size + 1,(i为数组下标,size为窗口大小):

tag\geqslant 0,那么就需要获取当前窗口的最大值,也就是队首下标对应的元素;

tag> deque.peekFirst(),说明此时窗口已经达到最大值,需要队首元素出队。


import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;

public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
    {
        int length = num.length;
        ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        if (size == 0){
            return result;
        }
        int begin ;
        //2,3,4,2,6,2,5,1
        ArrayDeque<Integer> deque = new ArrayDeque<Integer>();
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            begin = i - size + 1;
            if (deque.isEmpty()){
                deque.addLast(i);
            }else if (begin > deque.peekFirst()){
                deque.pollFirst();
            }
            while (!deque.isEmpty() && num[deque.peekLast()] <= num[i]){
                deque.pollLast();
            }
            deque.addLast(i);
            if (begin >= 0){
                result.add(num[deque.peekFirst()]);
            }
        }
        return result;
    }
}

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值