lyj2018gyq的博客

一开始老是想着交换节点的值，但是这特么是链表又不是数组，直接把奇数位的节点拿出来拼成一条链，偶数位也拼成一条链，然后将后者拼接到前者末尾，搞定。。。。。。。。。。/** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ...

寻找中间值大于左右值，且时间复杂度为O(logN)，想到使用折半查找。折半查找/*折半查找*/int Binary_Search(int a*,int n,int key){ int low,high,mid; low=1; /*定义最底下标为记录首位*/ high=n; /*定义最高下标为记录末位*/ while(low<...

最大乘积可以由正数乘正数或者负数乘负数得到，所以在扫描过程中需要记录两个数值，一个最大值（max），一个最小值（min）。如果当前元素大于等于0，那么通过比较max*nums[i]和nums[i]的大小就可以得到到i为止的最大乘积子序列。如果当前元素小于0，通过比较min*nums[i]和nums[i]的大小就可以得到到i为止的最大乘积子序列。所以可以得到状态转移方程为：当n...

数组有序，时间复杂度要求为，使用折半查找。一、查什么？目标值的开始位置和结束位置，普通的折半查找只能判断目标值是否在数组当中，在的话返回其下标，但是这里面的数组有重复值，所以要对折半查找进行改造。二、怎么查？先查目标值的开始位置。如何定义开始位置？如果在数组中找到目标值的位置，然后判断它左边位置上的数是否和目标值相等：如果不相等，那么此时目标值的位置就是开始位置；如果相...

 首先开方后的数肯定小于原数的一半，然后在之间进行折半查找，查找某一个数的平方等于x。但是因为int范围的限制，不能做乘法，用除法来判断；如果折半查找完成后任然没有找到，那么返回high位置的数即可。class Solution { public int mySqrt(int x) { if (x == 0 || x == 1){ retur...

 方法一：合并两个数组，然后求中位数，时间复杂度为：O（m+n)class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { int length1 = nums1.length; int length2 = nums2.length; ...

通过证明可以得到，尽可能多的拆出3，就可以得到乘积最大。 public static int integerBreak2(int n) { if (n <= 3){ return n-1; } int result = 1; while (n > 4 ){ r...

动态规划，最后路径和最小，那么每一步必须最小一、求解 求出到达最后一层的所有最小路径，然后再求出其中最小的即可。初始化二维数组用来存放结果final int size = triangle.get(triangle.size() - 1).size();int[][] result = new int[size][size];result[0][0] = triang...

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。说明：分隔时可以重复使用字典中的单词。 你可以假设字典中没有重复的单词。示例 1：输入:s = "catsanddog"wordDict =["cat", "cats", "and", "sand", "dog&qu

思路和一维的一样：首先计算result，求出每一行的所有区间和。然后累加【row1,row2】区间内每一行的和。class NumMatrix { private int[][] result; public NumMatrix(int[][] matrix) { int row = matrix.length; if(row ...

注意需要多次调用sumRange方法，所以不能简单的进行区间遍历求和，动态规划一下，记录一下 每个区间的和，然后根据索引直接求出结果。class NumArray { private int[] sums; public NumArray(int[] nums) { final int length = nums.length; i...

在Ⅰ的基础上进行修改，这里面要额外考虑的就是是否偷窃第一个房间和偷窃最后一个房间，所以就分别计算一下两种情况的值，然后取最大值就可以了。偷窃第一个房间： int[] result2 = new int[length]; result2[0] = nums[0]; result2[1] = Math.max(nums[0],nums[1])...

动态规划。问题分解：以leetcode为例，判断一个字符串是否可以被分割成一个一个的单词，那么就就可以先判断l和eetcode是否在字典当中，只有前半部分和剩余部分都在字典当中，那么此时字符串才能被分割为单词；如果不在的话那么继续向下扫描，判断le和eetcode分别在字典当中。这里面使用一个辅助数组用来存放当前扫描位置前的判断结果，就是存放l、le等的判断结果，方便下一次判断（记忆搜...

思路：题目已经说的很直接了，每一行都是升序，且每一列也是升序，所以可以使用折半查找。但是不可能对每一行都进行查找，要先定位到target可能在的那一行，然后再对这一行进行折半查找。如何定位？根据数组的最后一列，找到第一个比target值大的数所处的行，那么target极有可能就在这一行。同时如果在最后一列就找到了target值，那么直接返回即可。代码：class Solution {...

方法还是使用折半查找。一、怎么查？因为折半查找的前提条件是数组必须有序，但是现在数组旋转了，如果可以让数组恢复顺序，那么直接折半查找就可以了。二、怎么恢复？首先想到的是：找到数组的最小值，然后根据数组长度来重新定位low和high，这样就可以满足折半查找的要求。以【4，5，6，7，0，1，2】为例，最小值的下标是4。那么，(7是数组的长度)，然后计算；但是还需要判断一下是否...

思路一不能用除法，那就用乘法，设置一个计数器，然后通过比较与的大小，让计数器累加，不满足条件跳出循环即可。先对除数和被除数进行处理，都取绝对值，最后返回结果的时候再处理，因为题目设置的是整数范围，所以为了确保处理的正确性，使用类型的临时变量。 public static int divide(int dividend, int divisor) { if (di...

class Solution { public double myPow(double x, int n) { boolean tag = false; double result = 1; if (n == 0){ return 1d; } if (n < 0){ ...

很诡异的题，看了好几遍题没看懂说什么，然后去搜了一下，方法如下：从右往左遍历 找到第一个索引满足：，如果不存在就反转整个数组 再找第二个索引，满足： 交换和 最后从开始反转整个数组class Solution { public void nextPermutation(int[] nums) { int length = nums.length; ...

方法一：暴力破解生成所有可能的字符串组合，然后检查有效的字符串。一共可以生成的字符串个数为：为了生成所有序列，我们使用递归。长度为n的序列就是'('加上所有长度为n-1的序列，以及')'加上所有长度为n-1的序列。为了检查序列是否为有效的，我们会跟踪平衡，也就是左括号的数量减去右括号的数量的净值。如果这个值始终小于零或者不以零结束，该序列就是无效的，否则它是有效...

思路采用递归的方式进行求解。先找递归终止的条件：没有交换的时候就递归终止，即当链表只剩一个节点或者没有节点的时候。找返回值：因为是两两交换，所以递归的每一层返回的都是已经交换完成的链表。每层递归要做的事情：每一层可以保存两个节点和，我们要做的事就是交换它两的位置：，那么为了让每一次递归返回的链表连接起来，那么还需要做的是：上一次递归返回的结果。具体执行过程如下代码...

思路：直接模拟Z字变换的过程，将每个字符添加到对应的行即可。用一个计数器来记录当前字符应该添加到哪一行，当时让重新置0即可。在这个过程中要设置一个标记位用来规定方向，一开始是从上到下为每一行中添加字符，当把置0后，那么方向就要改变，换成从下到上，所以通过来控制添加的顺序。package leetcode.problem6;import java.util.ArrayList;i...

思路一：对树进行层次遍历（从左往右），保存每层的最后一个节点/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x;...

一、二叉树转链表思路一：递归版本思路是先利用DFS的思路找到最左子节点，然后回到其父节点，把其父节点和右子节点断开，将原左子结点连上父节点的右子节点上，然后再把原右子节点连到新右子节点的右子节点上，然后再回到上一父节点做相同操作。步骤如下：首先找到最左节点3 1 / \ 2 5 / \ \3 4 6断开父节点2和4的连接 把3连...

思路：从边界上的“O”出发进行深度搜索，将图中所有与边界上的“O”连通的“O”（包括边界上的“O”）都用“*”替代，那么图中所有“*”组成的区域其实是无法被“X”包围的，那么图中剩余的“O”就完全被“X”包围了。所以在深度搜索完成后，将图中所有“*”的点用“O”替换，所有“O”的点用“X”替换。代码：class Solution { public void solve(ch...

思路：如果当前节点为陆地，那么就从该节点开始，按照深度优先遍历，直到遇到0就停止。遍历过程中将1赋值为0，避免重复遍历。通过这样遍历一次，就可以找到一个岛屿了。最后的矩阵中就全部为0了。相当于求连通子图代码：class Solution { public int numIslands(char[][] grid) { int count = 0; ...

折半查找一、如何确定一个数是否重复？因为所有数字都在范围内，那么我们可以判断出重复数字在哪一个范围内。判断方法是：先得到的中间数，然后在中进行搜索，统计小于等于的个数，记为如果，说明重复数字在区间内如果，说明重复数字在区间内最终的重复数字就是。二、代码class Solution { public int findDuplicate(int[] num...

目录一、0-1背包问题1.1 问题描述1.2 动态规划过程1.3 状态转移方程1.4 填表1.5 代码1.6 回溯法求解1.7 优化二、完全背包问题2.1 问题描述2.2 分析2.3 填表2.4 代码2.5 回溯法求解2.6 优化三、多重背包3.1 问题描述3.2 分析3.3 填表3.4 代码3.5 回溯法求解...

思路：设置快慢指针k（慢）,i（快）和一个计数器，判断相邻的两个数字是否相等，如果相等，则计数器加一，并且判断计数器的值是否超过2，没有超过的话k向后移动一位；如果相邻的两个数字不相等，那么将k向后移动一位，然后将num[i]中的值赋值给nums[k]。关键：k用来保证每个元素最多出现两次。不想等的时候分为两种情况：计数器的值小于2，说明nums[k]的下一个元素就是nums[i] ...

思路：爬到n阶的方法有两种：1. 从n-1阶爬上来2. 从n-2阶直接上来同理到达n-1阶的方法也有两种：从n-2阶上或者从n-3阶上，到达n-2阶的方法也有两种：从n-3阶上或者从n-4阶上………………递归问题，要想求到达n阶的方法数，必须求到达n-1阶和n-2阶的方法数。得到递归方程：f(n)=f(n-1)+f(n-2)那么初始状态为：f(1) = 1，f(2...

给定一个包含n个整数的数组nums和一个目标值target，判断nums中是否存在四个元素a，b，c和d，使得a+b+c+d的值与target相等？找出所有满足条件且不重复的四元组。思路：与处理三数之和一样，先对nums排序，然后固定前两个数字，在剩余的数字中查询满足条件的数字。代码：public List<List<Integ...

给定一个包含n个整数的数组nums，判断nums中是否存在三个元素a，b，c ，使得a + b + c =0 ？找出所有满足条件且不重复的三元组。思路：首先对数组排序，使用快排。然后用一个for来遍历数组，首先判断该数是否大于0，如果大于0，那么就直接break掉，因为后面的数加起来不可能等于0；如果小于0，首先计算target = 0 - nums[i]的值，然后在[i+...

给定一个字符串s，找到s中最长的回文子串。你可以假设s的最大长度为1000。动态规划代码： //动态规划 public static String longestPalindrome(String s) { final int length = s.length(); int maxLength = 0; i...

思路：动态规划重点：问题分解因为只能向右或者向下移动，那么第一行和第一列中的每一格都设为1，其余格的值都等于M【i，j】 = M【i-1，j】+M【i，j-1】代码：public int uniquePaths(int m, int n) { int[][] M = new int[m][n]; for(int i = 0; i &lt; ...

设sum[i]为以第i个元素结尾且和最大的连续子数组。假设对于第i个元素，所有以它前面的和已经求得，那么以第i个元素结尾且和最大的连续子数组实际上可以分为两种情况：以第i-1个元素结尾且和最大的连续子数组加上第i个元素 只包含第i个元素状态转移方程为：。可以通过判断sum[i-1] + nums[i]是否大于nums[i]来做选择，而这实际上等价于判断sum[i-1]是否大于0。...

思路：设置快慢指针，两个指针位置相差一，然后比较两个指针所指向的节点内的值，如果相同则删除q所指向的节点，然后p,q移动；如果不相同，那么直接p,q移动即可。转化：用赋值代替删除。当p和q所指向节点的值不相同时，先让p后移一位，然后将q的值赋值给p指向的节点，然后q向后移动一位。当p和q所指向节点的值相同时，q向后移动，一直找到与p不同的节点为止。最后p-&gt;next = ...

方法一：暴力法计算到达每一个房间时所能盗窃的最大金额。设当前为第i个房间，那么可以从【0，i-2】中任意一个房间直接到达第i个房间，所以需要在这里面找到最大值。class Solution { public int rob(int[] nums) { int length = nums.length; if (length == 0){ ...

方法一：暴力破解 public int maxProfit(int[] prices) { int result = Integer.MIN_VALUE; for (int i = 0; i < prices.length; i++){ for (int j = i+1; j < prices.length; j+...

动态规划问题，在爬楼梯的基础上增加了权值，所以这里面计算的最小路径，而不是路径的条数，整体思路还是一样。设楼梯的阶数为n，也就是cost的长度，T用来保存到达每一阶台阶的花费，那么从1~n-1阶的范围内，可以得出状态转移方程：T[i] = MIN(cost[i] + T[i - 1], cost[i] + T[i - 2])当到达第n阶的时候就需要分情况讨论了：从倒数第二个台...

通过get方法来构造字符串，使用快慢指针来进行统计。class Solution { public String countAndSay(int n) { String temp = "1"; if(n == 1) return temp; for (int i = 1; i &lt;n ; i++){ te...

在一的基础上增加了障碍：思路一样，状态转移方程不变，但是要改变转移的条件。为了便于计算，障碍物赋值-1情况一：边界处理当边界中含有障碍物时，那么障碍物以后的位置都要赋值-1，不可达。情况二：中间当不在边界上时，计算经过每一个位置的路径M【i】【j】时，需要注意，当M【i-1】【j】和M【i】【j-1】都不为-1的时，它两的和才赋值给M【i】【j】；只要它两中有一个为-1...