读数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行14读后总结与感想兼导读

【企业知识助手·Agent 实战】如何构建 Agent 运行态可观测体系:从行为基线漂移检测到成本预算治理的深度实战 核心原理:运行态可观测的本质是把"单点阈值"升级为"与基线的分布距离"——埋点回答发生了什么,基线比较回答这是否还正常关键结论:deny 率没有单向好坏语义,必须双边告警 + known-good / known-bad 双哨兵仲裁;成本归因的终点是单位经济与预算三线一位;评测分数入库让质量拥有趋势线。 阅读详情

1. 基本信息

  • 数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行

  • 作者:​[美]布莱恩·艾伦 布兰登·巴思德 特里·艾伦·希克斯

  • 出版社:机械工业出版社

  • 出版时间:2025-10-11

  • ISBN:9787111791959

1.1. 读薄率

书籍总字数13.6万字,笔记总字数41215字。

读薄率41215÷136000≈30.31%

1.2. 读厚方向

  • 当我点击时,算法在想什么?

  • 算法霸权

  • 极简算法史:从数学到机器的故事

  • 算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗

  • 天才与算法:人脑与AI的数学思维

  • 算法图解

1.3. 笔记--章节对应关系

笔记章节字数发布日期
2026
读数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行01网络安全前言
第1章数字化转型时代的网络安全
34931月26日
读数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行02网络风险管理计划第2章网络风险管理计划39881月27日
读数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行03敏捷治理第3章敏捷治理32831月28日
读数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行04风险指引体系第4章风险指引体系30621月29日
读数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行05战略和执行(上)第5章基于风险的战略和执行26072月2日
读数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行06战略和执行(下)第5章基于风险的战略和执行31042月3日
读数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行07风险升级和披露(上)第6章风险升级和披露22592月4日
读数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行08风险升级和披露(下)第6章风险升级和披露30082月5日
读数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行09实施计划(上)第7章实施网络风险管理计划22612月6日
读数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行10实施计划(下)第7章实施网络风险管理计划46022月7日
读数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行11运营韧性第8章CRMP在运营风险和韧性中的应用35382月8日
读数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行12AI及其他(上)第9章AI及其他—数字化世界风险管理的未来27982月9日
读数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行13AI及其他(下)第9章AI及其他—数字化世界风险管理的未来32122月10日
$总计41215$

2. 亮点

2.1 数字游戏变革者

  • 流程自动化和虚拟化
  • 互联互通的未来
  • 分布式基础设施
  • 下一代计算技术
  • 应用AI
  • 信任架构
  • 生物革命
  • 新一代材料
  • 清洁技术

2.2 运营韧性

  • 当领导层把运营风险上报到高层讨论,并制订应对风险的策略时,高管们最关心的是企业是否具备他们所满意的韧性水平
  • 意味着需要通过协同的治理模式,使得不同部门的工作优先级能够对齐
  • 更广泛的观点从保护最佳实践转向识别关键功能和管理适合该企业的运营弹性态势的能力
  • 成熟的运营韧性计划不是一蹴而就的,如果从企业运营韧性的视角来审视风险管理,并在整个网络风险管理过程中应用系统化的计划原则,将会达到必要的成熟度
  • 运营韧性风险管理实践是将所有不同的元素紧密结合在一起的黏合剂,确保不同的角色和职能部门以一种正式且明确的方式运作、沟通和协作,以确保各种风险(而不仅仅是网络风险)都得到解决

2.3 模型风险管理(MRM)​

  • 在金融服务领域的应用极为广泛,涉及识别、评估和缓释使用模型所带来的风险,特别是使用不准确或设计不当的模型而影响决策的风险

  • 银行每天都在评估借款人的信用

  • 保险公司则评估人们的寿命

  • 交易员则需预测股票和商品市场的走势


3. 感想

3.1 风险不可怕,可怕的是没有对策

  • 风险无处不在,既有可识别的风险,也有不可识别的风险

  • 风险不可怕,可怕的在风险出现的时候,没有对策

  • 对于可识别的风险,按照步骤应对

  • 对于未识别的风险,按照预留应急储备尽可能降低影响和损害

3.2 没有电了怎么办

  • 在数字时代,能源,或者说电力是重中之重

  • 当然咯,也蕴含着极大的风险,如果没有电了,数字设备怎么办?

3.3 好书,推荐阅读

《AI实战嵌入式Agent +MCP+skill》课时2.5|定时器实战 本课讲解定时器时基单元原理,通过PSC、ARR、CNT三寄存器配合实现精确周期控制。以84MHz时钟为例,计算得PSC=8399、ARR=9999可实现1秒溢出周期。采用HAL_TIM_Base_Start_IT启动定时器更新中断,在HAL_TIM_PeriodElapsedCallback中处理周期任务,实现非阻塞、高精度的定时。相比HAL_Delay的阻塞式延时,定时器中断方案不占用主循环,支持并发操作,是嵌入式系统中实现周期任务的高效方式。 阅读详情

相关推荐

k最近邻算法——电影分类及案例详解

如图3-7所示,若将国际象棋棋盘放在二维直角坐标系中,格子的边长定义为1,坐标的x轴及y轴和棋盘方格平行,原点恰落在某一格的中心点,则王从一个位置走到其他位置需要的步数恰为二个位置的切比雪夫距离,因此切比雪夫距离也称为棋盘距离。关于这里的距离度量,这个电影分类的例子有2个特征,也就是2维的,可以使用我们高中学过的两点距离公式(两点距离公式其实就是欧氏距离在二维空间上的公式,也就是欧氏距离n的值为2的情况,欧氏距离也称为欧几里德距离)来计算距离,如图3-3所示。对数据进行归一化,避免量纲对计算距离的影响。

ZhShy 4552

6 款电商 AI 图片生成软件实测|国内 + 跨境卖家工具清单

电商 AI 作图工具已经从 "能不能用" 进入了 "好不好用" 的阶段。对于绝大多数卖家而言,现在的 AI 工具已经可以覆盖 60%-80% 的基础商品图需求,显著降低拍摄和设计成本。选择工具的核心逻辑不是 "哪款最强",而是 "哪款最适配你的品类、平台规模和团队能力"。垂直电商工具胜在工作流效率,通用生图工具强在创意上限,模板类工具赢在上手速度。建议根据自身业务阶段,搭配 1-2 款主力工具 + 1 款辅助工具,形成适合自己的视觉生产流程。

Mardi_Ladin的博客 279

用Unity Wheel Collider做坦克转向?3步实现履带式载具物理效果

本文详细解析了如何利用Unity的Wheel Collider组件实现履带式载具的差速转向物理效果。通过思维转换、场景搭建和核心代码实现三步,将Wheel Collider从模拟轮式车辆转向改造为控制履带扭矩差的系统,并深入探讨了参数调试与真实感提升的方法,帮助开发者打造物理反馈扎实的坦克或特种车辆模拟。

weixin_29009971的博客 222

我用 GPUWorks 在 M1 Pro 上搭了个发票识别原型

公司里经常要看电子发票。我想先做个小原型:把 PDF 发给一个自己部署的图文模型,让它提取发票类型、日期、交易双方和金额,再把结果交给同事核对。这个原型不用先接财务系统,先看看从部署到调用要走多少步,模型返回的内容能不能帮上忙。

鸽芷咕的博客 1万+

硅谷刷屏的ClawdBot,让Mac mini卖爆了!创始人爆料:一人开发、100% AI 写代码

这两天,个人 AI 助手 ClawdBot 席卷硅谷,国内外社交平台上全是关于它的讨论。 在试用后,网友们纷纷给出了很高的评价。“它是迄今为止最伟大的 AI 应用,相当于你 24 小时全天候专属 AI 员工。”Creator Buddy 创始人兼 CEO Alex Finn 盛赞道,“这就是他们 (Anthropic) 希望 Claude Cowork 呈现的样子。”

技术引领业务创新 1582

com.sap.aii.af.service.cpa.CPAObjectNotFoundException: Couldn‘t retrieve inbound binding

错误消息:错误截图:该错误通常表示在集成配置中,未找到与特定消息匹配的入站绑定(Inbound Binding)。具体而言,错误消息中的 P/S/A(Party/Service/Action)值未在配置中找到对应的入站绑定。

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 373

您您这可以把问小白的多个会话比如说。左侧的多个会话一次性导出吗?不是单条会话里面的多次会对话。AI导出鸭

第三层是格式编译层。这个决策背后的判断很清晰:一个批量导出工具的价值,不在于“试三次”,而在于你真正用它处理了几十份技术文档、访谈记录或课程讲义之后,它是否值得留在你的工作流里。问小白的会话列表通过分页接口加载,AI导出鸭 在页面运行时建立旁路监听,捕获每一次分页请求返回的完整对话清单,包括会话 ID、标题、时间戳和隐藏的元数据字段。让AI导出回归优雅——这句话说的是:导出不该是体力活,而应该是一次完整的、可预期的文件交付。注意:这里的“批量”指的是左侧列表里的多个独立会话,不是一条会话内的多轮对话。

laoyunsi的博客 219

《UDS协议从入门到精通》系列——图解0x10:诊断会话控制

什么是诊断会话控制服务?切换模式时ECU要做哪些?有没有通信示例?本文全网最详解!!

车载系统攻城狮 1万+

医疗 AI 有两种,别混着谈:一个改流程,一个改范式

InfoXMed 是面向医生、医学生和医学科研人员的 AI 医学工具平台,提供文献检索、全文翻译、AI 解读、指南查询和题库练习等功能,辅助临床学习、科研汇报与医学备考。原文是日本医学会杂志(JMA Journal)的一篇综述(Review Article):基本事实:这一点必须先说清:这篇论文提出的是一个研究纲领。它文中的"预测"指的是科学设想,不是可以拿来用的临床预测能力。文中甚至自己承认了一个硬缺口(见第三节)。本文只谈它的术语辨析与科学方法论,不转述任何可作为临床依据的预测或处置主张。这篇论文的全部

2601_96948740的博客 193

STM32开发笔记85: SX1268驱动程序设计(芯片唤醒)

单片机型号:STM32L053R8T6 本系列开发日志,将详述SX1268驱动程序的整个设计过程,本篇介绍芯片唤醒驱动程序。 一、RxDutyCycle模式 在讲述本篇内容之前,我们先来看一下SX1268的一种模式RxDutyCycle,译为中文为接收占空比模式。其可使用SetRxDutyCycle命令进入RxDutyCycle模式,我们来看一下该命令的详细解释。 该命令具有2个参数,...

snmplink的博客 4065

PVE虚拟机运行不流畅,出现卡顿。

🏆本文收录于《优快云问答解惑-专业版》专栏,主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由🚀;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!

**My Coding Family** 3061

在Codex 让AI模型 拥有长期智能记忆

本文介绍Claude-Mem V15新功能——智能记忆召回,解决AI遗忘、重复提示、执行不一致等问题。通过本地部署claude-mem,实现自动记录决策(如数据库选型)、跨会话智能召回,支持记忆写入、检索、遗忘全流程闭环。相比传统记忆方案,其基于Hooks自动捕获工具调用,结构化存储,可追溯、可共享、可清理,显著提升工程效率与协作一致性,是长期项目中理想的“工作黑匣子”与“工程脑”。

米莱虾 252

Android功耗系列专题理论之十一:高通QCOM平台待机功耗问题分析方法

本文详细介绍了高通QCOM平台待机功耗问题的分析方法。首先强调测试环境标准化的重要性,包括关闭无线功能、日志记录和非必要传感器。重点分析了硬件连接检查、驱动配置验证、电源管理策略优化等关键步骤。文章详细讲解了射频校准、时钟源/中断分析、子系统状态检查等专业技术方法,并提供了具体的命令行操作示例。此外还介绍了外设拆解、外灌电压测试等硬件排查手段,以及功耗分解板、波形分析等高级诊断技术。最后强调了固件版本验证和环境因素测试的必要性,为工程师提供了系统性的功耗问题排查思路。

769

河道漂浮物目标检测数据集

目标检测,yolo,河道漂浮物目标检测数据集

DL_data_set的博客 172

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

AI 应用开发工程师技术实践:大模型接入、通用组件封装与性能优化

本文提出AI应用从PoC到生产的核心挑战:模型调用的持续可用、可控与可优化。通过构建统一LLM网关实现多供应商路由与故障转移,封装对话、工具调用与RAG组件以解耦业务逻辑,结合前缀缓存、批处理与流式背压治理等性能优化手段,形成“接通→接稳→接快”的工程路径,最终以工程化能力决定AI应用的生产可用性。

2301_79189962的博客 516

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

大模型 Embedding 与向量相似度详解

Embedding 解决的问题:计算机不懂文字,但懂数字│▼文本 → 向量(1024维浮点数数组)│▼相似度解决的问题:怎么判断两个向量(文本)有多接近│▼余弦相似度:看向量方向的夹角,越接近0°越相似│▼最终效果:语义搜索——理解意思,而非字面匹配一句话总结:Embedding 把文字变成数字,余弦相似度比较数字的方向,两者结合实现了"理解语义"的搜索。

T3165919332的博客 64

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

AI前沿日报 · 2026-11-04 | 祛魅时刻:Astra“纯读权重“神话的崩塌

①Astra"裸权重通吃"被spaCy创始人Honnibal精准祛魅——仅1/3实验真裸读,数学能力提升依赖Python+50次迭代;②Simon Willison用Qwen 3.8-27B端侧复现权重空间编程;③Nvidia开源Auto-Ontology自动知识图谱;④$800开源全域抓取机器人Stringman;⑤OpenAI悄然重开Codex训练开关引信任危机;⑥DeepMind发布Gemini 4 Argon机器人基础模型;⑦美国科技巨头隐性AI债务达3.2万亿美元,6个月增90%。

johnsong2009的博客 500

GPT-1 架构和计算细节

下面配合框图,对 GPT-1 的每个组件做公式展开 + 数值实例(配置:12 层 × 768,12 头,FFN 3072,词表 40478,共 117M 参数)。GPT-1 把翻译模型的编码器-解码器砍掉一半,只留解码器,然后以"预测下一个词"为目标在 BooksCorpus 上预训练。与 2017 原版的四个架构差异(框图中标 ★):h0=E[token]+Epos[position],E∈R40478×768, Epos∈R512×768h^0 = E[\text{token}] + E_{pos}[\

eloudy的专栏 227

终端 AI 审计与 “龙虾” 类智能体风险治理:从可见性到闭环溯源

生成式 AI 办公普及之后,数据泄露风险逐步下沉到终端。员工将合同、源代码、客户资料粘贴至公有大模型,以及龙虾(OpenClaw)这类本地开源 AI 智能体的滥用,成为企业安全新挑战。传统网络边界防护存在审计盲区,本文从风险链路拆解、核心能力模型、分级治理策略、落地踩坑点以及技术局限性多角度,分享终端侧 AI 安全治理的实践思路。

2401_86491085的博客 594

2.53 基于极稀疏指纹的室内定位注意力图元学习

该论文发表于IEEE Transactions on Mobile Computing(TMC)2026年6月,面向极稀疏指纹条件下的WiFi室内定位,针对指纹采集人力成本高、标记指纹稀缺时定位精度大幅下降的痛点,提出注意力图元学习模型AGML(Attentional Graph Meta‑Learning),结合图神经网络、元学习、两种指纹数据增强与分布对齐技术,在标记指纹极少的场景实现高精度室内定位,同时公开了多套真实+仿真定位数据集用于基准测试。场景:二维室内空间,障碍物造成信号遮挡,

weixin_42963026的博客 311

语音识别与语音合成的技术原理及应用

语音识别 #语音合成 #人工智能 #大模型。语音识别与语音合成的技术原理及应用。一、语音识别的核心原理。二、语音合成的核心原理。三、工程落地的主要难点。五、需要关注的现实问题。

weixin_62919816的博客 172

视觉推理是在看图,还是依赖语言先验猜答案?

问一张香蕉照片“它是什么颜色”,回答黄色可能来自看图,也可能来自常识。把香蕉换成红色,错误才显露出来;但答错仍可能是没看清颜色、没理解问题,或没有把看到的属性用于回答。**总正确率不能独自区分这些解释。**封面中的红色香蕉只是概念插画,不是论文测试样本。

weixin_44369324的博客 138

设计师工作室 GEO 实操:如何提升 AI 实体推荐概率

设计工作室 GEO 的本质,是把创意服务转化为 AI 可理解的结构化信息。核心动作可归纳为:区分事实与审美、建立实体图谱、预判用户提问、输出脱敏内容、搭建多信源、持续测试验证。梳理工作室的 6 个实体属性:品类、城市、流程、边界、团队、渠道。在官网或作品集平台发布至少 3 篇结构化项目复盘,只陈述事实。输出 1 篇「设计报价影响因素」科普内容,覆盖甲方高频提问。争取 1 次行业媒体或本地媒体专访,形成第三方信源。每周用「XX 城市 + 品类 + 设计工作室推荐」指令测试,记录出现频率。

goujunwe的博客 305

AI作图软件技术选型:从4个技术维度出发的实测对比

AI作图软件技术选型:从4个技术维度出发的实测对比

Vbaoke的博客 191

深入理解 Transformer:Decoder 与 Masked Attention 速查手册

写Decoder时直接套用Encoder自注意力代码,训练loss秒降、推理却不会生成?😵 这份速查手册按“症状→诊断→改法→代价→边界”组织,30秒帮你定位masked_fill、tril、causal_mask的正确写法,附可跑代码与对照表,让你彻底搞懂“为什么不能看到未来”。🔧

2601_94912102的博客 239

WorkBuddy 实战:一句话需求 → 七屏可交互原型,户外徒步 App 的 AI 设计全流程

WorkBuddy 实战:一句话需求 → 七屏可交互原型,户外徒步 App 的 AI 设计全流程,跟着博主一起来还原整个过程。

夜郎King的博客 3994
上一篇: 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势16中国之路
下一篇: 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势17专家视角(上)
躺柒
博客等级 码龄4年 7004粉丝 1317原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值