读捍卫隐私10读后总结与感想兼导读

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1. 基本信息

  • 捍卫隐私

  • ​[美]凯文·米特尼克,罗伯特·瓦摩西,浙江人民出版社2019年9月

1.1. 读薄率

书籍总字数17.9万字,笔记总字数35721字。

读薄率35721÷179000≈19.96%

1.2. 读厚方向

  • 当我点击时,算法在想什么?

  • 算法霸权

  • 极简算法史:从数学到机器的故事

  • 算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗

  • 天才与算法:人脑与AI的数学思维

  • 算法图解

1.3. 笔记--章节对应关系

笔记章节字数发布日期
2025年
读捍卫隐私01双因素认证前言 我们生活在隐私的假象之中
01 双因素认证,化解密码安全的危机
02 匿名电子邮箱,逃离监控之网
352612月9日
读捍卫隐私02追踪设备02 匿名电子邮箱,逃离监控之网
03 加密通话,免受手机窃听与攻击
394312月10日
读捍卫隐私03同步04 短信加密,预防信息泄密
05 关闭同步,伪造你的一切踪迹
327912月11日
读捍卫隐私04痕迹06 清除痕迹,逃离网络追踪
07 制胜网络勒索,层层加密与终极对抗
458712月12日
读捍卫隐私05数字照片08 虚拟安全通道,化解公共网络之痛
09 社交网络时代,隐私正在消亡
361312月13日
读捍卫隐私06智能联网汽车10 人工智能时代,监视无处不在
11 智能联网汽车,随时锁定你的位置
313112月14日
读捍卫隐私07智能家居12 智能家居,织就私生活的监控之网
13 智能办公系统,最容易泄露信息
366412月15日
读捍卫隐私08智能出行13 智能办公系统,最容易泄露信息
14 智能出行,有人正在窥探你的隐私
402312月16日
读捍卫隐私09匿名指南14 智能出行,有人正在窥探你的隐私
15 无隐私时代,每个人都无处遁形
16 九个步骤,成功实现匿名的实践指南
595512月17日
$总计35721$

2. 亮点

2.1 网络分层

  • 表层网络(Surface Web),包含了亚马逊和YouTube等我们熟悉的网站,但也只占到整个互联网的5%
  • 在表层网络之后,接下来是占互联网比例最大的一块,这被称为深网(Deep Web)​,被隐藏在密码权限之后的部分,也包含大多数仅限订阅的网站和企业内网网站
  • 有一部分小得多的互联网,被称为暗网(Dark Web)​,不能通过普通的浏览器访问,也无法在谷歌、必应和雅虎等网站上搜索到,访问暗网只能通过Tor浏览器实现,暗网浏览器I2P也可以访问表层网络和暗网

2.2 行为分析

  • 电报间隔频率的行为分析

  • 键盘操作习惯的行为分析

  • and so on

2.3 加密很重要,怎么加密更重要

  • 加密是保护隐私的第一道防线
  • 但是怎么加密就是一个大问题了,供应商提供的加密方式安全不?这个安全不单单是指算法层面上的,更多的是实操层面上的,业务流程怎么规划的,保留不保留密钥等

2.4 手机真的就是手雷啊

  • 以色列实践了

  • 本书则详细介绍了我们随身携带的这个追踪设备是怎么工作的


3. 感想

3.1 现代社会,匿名很难,真的很难

  • 书中介绍了匿名九步骤,里面涉及全独立设备、中间人购买、洗钱、然后避免被关联一系列复杂而又十分必要的步骤,同时还要时刻保持警惕

  • 在这个大数据、大监控的时刻,要匿名、要隐身,要保护隐私,过上隐士的生活,真的很难

3.2 只有想不到,没有做不到,发散性思维很重要

  • 从电报打字频率分析打字员到央视节目上拨打电话,通过拨号音反推号码,真的是只有想不到,没有做不到

  • 机房建设要防止电磁脉冲信号泄密

  • 住酒店要防止偷拍、谈话要防止录音,各种干扰设备也层出不穷

  • 在随处可见的摄像头面前,“破帽遮颜过闹市,漏船载酒泛中流”,穿上马甲一样认识你

3.3 交叉数据比对无隐私

  • 又想到了《1984》

3.4 好书,推荐阅读

需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅建议:建议者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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