读大语言模型12读后总结与感想兼导读

1. 基本信息

大语言模型

• 特伦斯•谢诺沃斯基 著

• 中信出版社,2025年07月出版

1.1. 读薄率

书籍总字数13.7万字，笔记总字数42724字。

读薄率42724÷137000≈31.19%

1.2. 读厚方向

• 千脑智能

• 脑机穿越

• 未来呼啸而来

• 虚拟人

• AI3.0

• 新机器人

• 人工不智能：计算机如何误解世界

• 写给大家的AI极简史

1.3. 笔记--章节对应关系

笔记	章节	字数	发布日期 2025年
读大语言模型01导论	前言 第一章　导论	4612	8月20日
读大语言模型02聊天机器人（上）	第二章　聊天机器人如何改变我们的生活	3225	8月21日
读大语言模型03聊天机器人（下）	第二章　聊天机器人如何改变我们的生活	3494	8月22日
读大语言模型04提示词的力量	第三章　大语言模型的面对面测试 第四章　提示词的力量	3404	8月23日
读大语言模型05智能、思维和意识	第五章　什么是智能、思维和意识	2609	8月24日
读大语言模型06深度学习	第六章　深度学习之源	4100	8月25日
读大语言模型07高维数学	第七章　高维数学	3036	8月26日
读大语言模型08计算基础设施	第八章　计算基础设施	4584	8月27日
读大语言模型09超级智能	第九章　超级智能 第十章　监管	3669	8月28日
读大语言模型10人工智能进化	第十一章　人工智能进化 第十二章　下一代技术	4863	8月29日
读大语言模型11从自然中学习	第十三章　从自然中学习	5128	9月2日
$	总计	42724	$

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2. 亮点

2.1 大语言的前世今生

• 详细介绍了大语言的前世今生，方便读者知道来龙去脉

2.2 大语言存在的问题及解决方案

• 比较全面的介绍了大语言存在的问题

• 并且，给出了一些实用的解决方案

2.3 人脑、大自然都是大语言未来的学习对象

• 人工智能在进化

• 而人脑、大自然也都是经过了更长时间的进化

  • 复杂而又不复杂，简单而又不简单

• 是未来大语言模型发展需要学习借鉴研究的地方

2.4 高维数学

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3. 感想

3.1 能耗才是关键啊

• 随着技术的飞速发展，制约因素越来越倾向于能耗

• 不管是新能源汽车还是大语言模型，最后都受到能耗的制约

3.2 提示词工程是未来的一个方向

• 大语言的胡说八道，往往是由于提问者的胡言乱语导致的，垃圾进，垃圾出

• 精选优化的提示词能产生意想不到的效果

3.3 好书，推荐阅读