Sliding Window Maximum

最新推荐文章于 2021-01-02 18:40:55 发布

houshion

最新推荐文章于 2021-01-02 18:40:55 发布

阅读量290

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： LeetCode 文章标签： LeetCode Sliding Window Maxim C++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lyh642784803/article/details/51606610

LeetCode 专栏收录该内容

103 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种求解滑动窗口中最大值的高效算法。通过遍历数组并维护当前窗口的最大值来解决该问题，同时讨论了不同情况下如何更新最大值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：

Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position.

For example,
Given nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], and k = 3.

Window position                Max
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

Therefore, return the max sliding window as [3,3,5,5,6,7].

Note:
You may assume k is always valid, ie: 1 ≤ k ≤ input array's size for non-empty array.

解题思路：

对于第一个窗口，即窗口元素为nums[0,k-1]遍历得到最大的元素，记为cur_max，然后把窗口向前滑动一个位置，即窗口元素为nums[1,k]，对于新得到的窗口有三种情况：

（1）nums[k]>=cur_max，直接把cur_max更新为nums[k]即可

（2）nums[k]<cur_max 且nums[0]=cur_max，即新进来的元素小于上一个窗口的最大值，但滑出窗口的元素等于上一个窗口的最大值，这个时候需要遍历新得到的窗口得到新窗口的最大值

（3）nums[k]<cur_max且nums[0]<cur_max，新窗口的最大值cur_max保持不变

AC代码如下：

class Solution {
public:
	vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
		vector<int> ans;
		int n = nums.size();
		if (n == 0 || k <= 0 || n < k) return ans;
		int cur_max = INT_MIN;
		for (int i = 0; i < k; ++i){
			if (nums[i]>cur_max)
				cur_max = nums[i];
		}
		ans.push_back(cur_max);
		for (int i = k; i < n; ++i){
			if (nums[i] >= cur_max){
				cur_max = nums[i];
			} else if(nums[i-k]==cur_max){
				cur_max = INT_MIN;
				for (int j = i - k + 1; j <= i; ++j){
					if (nums[j]>cur_max)
						cur_max = nums[j];
				}
			}
			ans.push_back(cur_max);
		}
		return ans;
	}
};