pandas切片上的运算和赋值比较

最新推荐文章于 2025-10-08 00:47:54 发布

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最新推荐文章于 2025-10-08 00:47:54 发布 · 4k 阅读

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本文介绍了如何使用pandas对数据框进行切片操作，通过示例展示了如何创建Series和DataFrame，并对其中的'x'和'y'列进行切片和赋值。展示了如何通过索引访问和修改数据，例如访问第0到4行以及对选定列进行数值更新。

x =pd.Series(np.arange(0,10))

y =pd.Series(np.arange(100,110))

df =pd.DataFrame({ 'x':x, 'y':y})

x y

0 0 100

1 1 101

2 2 102

3 3 103

4 4 104

5 5 105

6 6 106

7 7 107

8 8 108

9 9 109

运算	变量[]	变量.loc[] !!! 包含末尾 !!!	df.loc[] !!! 包含末尾 !!!	df[]
取整列	df.x 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9		df.loc[:,'x'] 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9	df['x'] 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9
取整行			df.loc[2:5] x y 2 2 102

运算

变量[]

变量.loc[]

!!! 包含末尾 !!!

df.loc[]

!!! 包含末尾 !!!

df[]

取整列

df.x

0 0

1 1

2 2