深度学习
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深度学习中的概念以及涉及到的算法
记得多吃点
春来我不先开口，哪个虫儿敢作声。
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九、RNN的变体
RNN的两种变体——LSTM与GRU详解原创 2024-12-07 21:11:58 · 1354 阅读 · 1 评论 -
七、CNN的变体（更新中）
前面我们学了些基础的CNN结构，接下来我们一起看看后人在CNN的基础上发展出来的多种变体结构。原创 2024-12-04 20:17:59 · 430 阅读 · 0 评论 -
八、传统循环神经网络(RNN)
本文介绍了传统RNN的基本原理以及代码演示原创 2024-11-27 20:15:11 · 1216 阅读 · 0 评论 -
六、卷积神经网络(CNN)基础
卷积神经网络的基础：卷积层和池化层原创 2024-11-21 21:23:28 · 1170 阅读 · 0 评论 -
五、优化算法、损失函数、优化器的搭配建议
对不同的算法、损失函数、还有优化器进行搭配建议原创 2024-11-19 21:02:20 · 518 阅读 · 0 评论 -
四、网络优化方法
对网络优化的算法：梯度下降、反向传播、学习率优化还有正则化四个方面进行解释分析原创 2024-11-19 20:50:26 · 1060 阅读 · 0 评论 -
三、损失函数
对深度学习中的损失函数，进行总结与分析原创 2024-11-14 19:25:06 · 2771 阅读 · 0 评论 -
二、神经网络基础与搭建
通过对激活函数以及参数初始化的学习，能初步实现一个简单的神经网络的搭建原创 2024-11-13 21:07:53 · 1141 阅读 · 0 评论 -
一、数据操作
深度学习基础中张量操作原创 2024-11-07 21:24:25 · 774 阅读 · 0 评论